Qual é a decisão certa para a transformação colaborativa de dados?

Atualmente, a construção está nos estágios iniciais da digitalização, pelo menos quando comparada a setores de tamanho semelhante. No entanto, nos últimos anos, o setor se moveu rapidamente, e a adoção de soluções digitais, sejam ferramentas ou plataformas, agora é crítica para garantir a eficiência dos processos de construção e a transparência do projeto. Pegue equipamentos como máquinas pesadas, por exemplo, agora é possível monitorar o uso de máquinas e detectar quando o equipamento ficou ocioso. Pode parecer simples, mas este é apenas um desenvolvimento recente, e que está economizando milhares de dólares em custos de combustível e mão de obra para as empresas.

É um exemplo de como, se os dados forem gerenciados de forma eficiente, os insights que eles trazem podem facilitar enormes benefícios de custo e produtividade.

Um dos principais objetivos da coleta de dados é garantir que os mesmos dados não sejam armazenados em vários lugares (Foto: AdobeStock)

Vendo o quadro geral

Apesar do potencial dos dados, o problema na construção é que atualmente estamos vendo enormes faixas de desperdício. As empresas tendem a se concentrar em um elemento específico dentro de seus negócios, mas não conseguem ver o quadro geral. Isso não é culpa delas, o setor ainda está evoluindo e desenvolvendo maneiras de mostrar valor aqui, mas destaca um problema mais amplo - que existe uma falta de padronização no setor em torno de dados e está impedindo as empresas de atingirem seu verdadeiro potencial.

O plano de cinco pontos

No entanto, há maneiras disponíveis para garantir que o acima seja evitado. Os passos a seguir mostrarão como. É um sistema testado e aprovado que deve oferecer algum "alimento para reflexão" sobre como você pode melhorar a maneira como está lidando com dados:

Mapeando o fluxo de dados para automatizar processos: Em essência, isso significa processar, organizar e estruturar dados de uma forma que seja útil para todos. Talvez sua empresa tenha dados sobre o uso de combustível de máquinas – onde os dados pertencem; eles têm um local específico e quem precisa vê-los? Depois de ter essas informações, há uma maneira de automatizar tarefas repetitivas ou de baixa prioridade, tornando mais fácil para a equipe se concentrar em atividades mais estratégicas e de valor agregado?

Coleta e ingestão de dados: Um dos principais objetivos da coleta de dados é garantir que os mesmos dados não sejam armazenados em vários lugares, levando a falhas de comunicação, erros e, por fim, ineficiências dispendiosas. Para garantir que isso não aconteça, os processos de ingestão são vitais – essencialmente, como você absorverá essas informações em seu sistema de gerenciamento de dados?

Criação de ecossistemas: Isso se refere ao próprio "ecossistema de dados" de uma empresa dentro de sua organização. Isso é composto de diferentes elementos, como o tipo de pessoas que você contrata, a tecnologia em que você investe e os processos que você tem em vigor. Se todos eles trabalharem juntos perfeitamente, é possível extrair insights significativos que, por sua vez, promovem uma melhor tomada de decisão.

Sem formas estruturadas e eficazes de analisar dados, as empresas nunca verão os benefícios latentes (Foto: AdobeStock)

Análise personalizada: Sem formas estruturadas e eficazes de analisar dados, as empresas nunca verão os benefícios latentes. Ter saídas de dados flexíveis que atendam às diversas necessidades de relatórios de uma empresa é a espinha dorsal de qualquer organização com conhecimento de tecnologia. Se você for capaz de personalizar a análise para diferentes requisitos, as empresas podem tomar decisões mais informadas que podem informar mudanças comportamentais e aumentar a produtividade. Quanto mais rápido isso acontecer, mais perto você estará de tomar decisões em tempo real, o que pode permitir respostas rápidas ao fluxo e refluxo das operações diárias. Quanto mais oportuna for a decisão, maior será o impacto que ela pode ter.

Mudança cultural: Este ponto enfatiza a necessidade de desenvolvimento de habilidades e um ambiente de apoio que valorize e aproveite os dados. Trata-se de reconhecer que ter dados não é simplesmente o suficiente, eles precisam ser aproveitados em todos os níveis para obter o melhor deles. Isso pode exigir uma mudança cultural e uma reeducação dos funcionários ou até mesmo a contratação de novos funcionários que possam trazer novas habilidades para a mesa. Ganhos incrementais e definição de metas também são essenciais – empurrando todo o negócio em direção à tomada de decisões orientada por dados dentro de um prazo desejado. Isso também se aplica à colaboração em toda a cadeia de suprimentos, garantindo que todas as partes interessadas e equipes de projeto possam acessar dados vitais e entender como eles podem influenciar suas atividades para melhorar o resultado final.

Ao seguir os fundamentos dentro deste plano de cinco pontos, as empresas podem repensar como elas fazem a transformação digital. Os benefícios dos dados são vastos, e fazer uma transformação digital bem-sucedida pode garantir que os ganhos de produtividade sejam mantidos, o que, em última análise, proporcionará um ROI maior no futuro.

Isso mostra uma proposta atraente, particularmente em um momento de margens de lucro extremamente estreitas. A indústria percorreu um longo caminho, mas agora é a hora de levar a colaboração de dados para o próximo nível, fundindo estatísticas e números em ouro.