O que é IA agêntica e ela é poderosa o suficiente para mudar o futuro da construção?

Imagem cortesia da Trimble

Essa é certamente a visão de Aviad Almagor, vice-presidente de inovação tecnológica da empresa de tecnologia Trimble, que previu que a chamada "IA agente" poderia começar a desempenhar um papel importante em tornar os fluxos de trabalho da construção mais eficientes no próximo ano.

Almagor estava falando com a Construction Briefing no recente evento Trimble Dimensions em Las Vegas, EUA, em novembro, um evento que atraiu mais de 7.000 pessoas — um número recorde para o evento. Muitas delas queriam falar e ouvir sobre IA, com sessões relacionadas à IA superlotadas e os participantes frequentemente deixados em pé no fundo das salas, pois não havia assentos livres em algumas das sessões de IA.

A IA não é nenhuma novidade para a construção – ou para a Trimble – mas nos últimos 18 meses ou mais o mundo inteiro parece ter acordado para seu vasto potencial. Durante uma conversa descontraída de 30 minutos tomando um café, Almagor ressaltou como ele espera que a tecnologia redefina os fluxos de trabalho, aumente a produtividade e aprimore a colaboração em todo o setor.

Agentic AI é uma forma mais avançada de inteligência artificial projetada para agir com um grau de autonomia. Diferentemente dos sistemas tradicionais de IA, que respondem a entradas diretas do usuário, a agentic AI pode avaliar tarefas de forma independente, definir prioridades e tomar decisões com base no entendimento contextual.

“Basicamente, trata-se de humanos fornecendo uma instrução – onde queremos chegar neste complexo processo de construção – e deixando o agente brincar com estimativas, cronogramas, materiais e assim por diante para trazer uma solução otimizada para nossas mãos. Esse é o futuro, que eu acho que começaremos a ver pelo menos partes dele nos próximos 12 meses ou mais”, disse Almagor.

Da IA preditiva à agência

A IA não é novidade na construção e, como Almagor destacou, a Trimble vem integrando a tecnologia de uma forma ou de outra em seus produtos há algum tempo.

Ferramentas de IA preditiva já foram aplicadas a grandes massas de dados brutos (por exemplo, de uma nuvem de pontos gerada por uma pesquisa com drones), cuja análise pode levar muito tempo para transformá-los em informações úteis para os tomadores de decisão.

Mas o setor agora está evoluindo para fluxos de trabalho mais avançados, habilitados por IA generativa e de agente.

“A IA generativa trouxe um impulso porque, pela primeira vez, os usuários puderam interagir com sistemas de IA de forma natural”, explicou Almagor.

A Agentic AI, com sua capacidade de autonomia, promete outro salto significativo. Ao incorporar inteligência artificial diretamente em fluxos de trabalho, ela pode assumir algumas das tarefas mais mundanas ou demoradas, ao mesmo tempo em que torna um processo mais fácil e natural para os usuários de software aprenderem a navegar pelo sistema. Em teoria, isso deve significar menos intervenção humana e um aumento na produtividade.

Almagor resumiu três capacidades que a Trimble fornecerá à IA agêntica para torná-la autônoma e capturar esses ganhos de produtividade. Elas são:

• A capacidade de refletir sobre o que estão fazendo e iterar, com base no conhecimento que a Trimble carregou no sistema.
• A capacidade de planejar com antecedência, definindo prioridades em um projeto e as tarefas que precisam ser realizadas em seguida.
• Acesso a ferramentas e dados em tempo real de sensores ou conjuntos de dados históricos que permitem ao agente de IA lidar com operações mais complexas em comparação à IA simples ou generativa.

“Imagine que temos vários stakeholders na indústria: arquiteto, engenheiro, empreiteiro geral, subcontratado, proprietário – e cada um deles será representado por um agente”, disse Almagor.

“Se você pegar arquitetura, por exemplo, você pode ter subagentes para o arquiteto e um deles é um especialista em processos de instalação, um em modelagem e script 3D, um revisando processos de design, um analisando a interoperabilidade.

“Então digamos que você queira conectar sua tribo de agentes com um agente terceirizado porque você precisa colaborar. Tudo isso acontecerá de forma autônoma. A ideia por trás disso é fornecer autonomia ao sistema.”

Desafios e o caminho a seguir

Apesar de sua promessa, a IA ainda enfrenta desafios. Primeiro, há a apreensão que alguns sentem em relação ao uso de novas tecnologias, “As pessoas estão preocupadas com algo com o qual não estão familiarizadas”, disse Almagor, acrescentando que construir confiança em sistemas de IA é crucial.

Aviad Almagor (Imagem cortesia da Trimble)

O segundo é garantir que a governança seja robusta o suficiente para que os usuários tenham confiança para compartilhar dados potencialmente confidenciais.

Para que a IA alcance seu potencial, são necessárias grandes quantidades de dados de alta qualidade, que geralmente estão com os clientes.

“Alguns clientes estão preocupados com o que acontece com esses dados e isso é algo que precisamos resolver com eles, para construir confiança e garantir que eles entendam que, enquanto estiverem usando seus conjuntos de dados isolados, eles estarão muito limitados no que podem fazer com IA”, disse Almagor.

“Coletamos dados de milhares de clientes, os tornamos anônimos e eles treinam nossos modelos. Essencial para nossa capacidade e para a capacidade da indústria de avançar é obter os dados corretos. É certamente um desafio interessante.”

Para proteger dados, a Trimble tem dois fluxos conectados quando se trata de desenvolver IA, explicou Almagor. Por um lado, há um fluxo de engenharia onde os engenheiros exploram e identificam oportunidades para desenvolver novas capacidades de IA.

Do outro lado, há um conselho de governança para IA, que define políticas internas e voltadas para o cliente que explicam o que a Trimble está fazendo com os dados e pelo que ela é responsável. “Muitas das nossas ferramentas orientadas por IA estão na plataforma Microsoft Azure AI, que fornece o guarda-chuva de um ambiente seguro onde sabemos que os dados que compartilhamos são seguros e protegidos”, ele acrescentou.

Uma nova era para a construção?

No entanto, não há um tipo de tecnologia que entusiasme mais a Almagor do que outras quando se trata de seu potencial de trazer mudanças ao setor da construção.

Em vez disso, seu entusiasmo vem da convergência de diversas tecnologias diferentes.

“Se você juntar realidade mista e IA, por exemplo, não se trata apenas de visualizar conteúdo digital no contexto do ambiente físico. Com sua capacidade de interagir entre os dois, a IA pode ajudar você a entender o que vê e a entender a relação entre o físico e o digital”, disse Almagor.

Ele acrescentou: “Estou bastante confiante de que veremos IA em quase todos os produtos Trimble em diferentes níveis, desde a interação básica até fluxos de trabalho de agentes mais complexos e ambientes multiagentes”.