Hitachi CE faz parceria com universidade para estudar manutenção de equipamentos de mineração

Uma imagem gerada por IA mostrando um ADT da Hitachi juntamente com gráficos visuais. Imagem cortesia da Hitachi.

O estudo de dois anos, iniciado em janeiro, concentra-se na identificação e previsão da vida útil restante de componentes críticos em caminhões basculantes e outras máquinas de mineração de grande porte. O objetivo é ajudar engenheiros a programar a manutenção antes que falhas ocorram, melhorando a confiabilidade dos equipamentos, reduzindo o tempo de inatividade e os custos do ciclo de vida.

A equipe de soluções digitais da Hitachi fornece dados detalhados de monitoramento de condições de máquinas que operam em ambientes remotos e hostis. Sensores instalados em componentes-chave registram parâmetros como temperatura e pressão, permitindo que pesquisadores da TU Delft modelem tendências de degradação em sistemas como bombas, cilindros e freios.

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O projeto é liderado por Malihe Goli, candidata a doutorado e engenheira de controle e automação no Departamento de Geociências e Engenharia da TU Delft, e supervisionado em conjunto pelo Grupo de Prognósticos Sustentáveis Inteligentes da universidade.

“Nossas máquinas de mineração têm sensores instalados em componentes-chave, o que nos permite coletar informações detalhadas sobre indicadores como temperaturas e pressões”, disse Daan van Berkel, gerente de projetos de mineração e mineração sustentável da Hitachi. “Conseguiremos planejar com mais precisão quando um caminhão precisa chegar à oficina e encomendar as peças necessárias com antecedência. Resolver problemas potenciais antes que eles ocorram reduz o risco de um problema grave que poderia deixar uma máquina fora de operação por semanas.”

Goli disse que a participação da Hitachi foi fundamental para o projeto.

“O acesso a conjuntos de dados reais em larga escala — incluindo registros detalhados de falhas, registros de manutenção e medições de sensores — permitiu o desenvolvimento de modelos precisos e baseados em dados para degradação de componentes”, observou ela.

Além de fornecer dados de sensores, a Hitachi também contribui com sua expertise na área para a equipe da universidade, ajudando a orientar o desenvolvimento e a interpretação de modelos. Espera-se que a pesquisa embase estratégias de manutenção preditiva em todo o setor de mineração.

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