Entrevista: Francesco Quaranta da Hitachi sobre o futuro da construção

Francesco Quaranta, Presidente da Hitachi Construction Machinery Europe (Foto: HCME)

O setor global da construção civil está em um momento decisivo. Com um apetite crescente por descarbonização, digitalização e segurança, os fabricantes de máquinas estão sendo desafiados a inovar mais rápido do que nunca.

No centro dessa transformação está Francesco Quaranta, presidente da Hitachi Construction Machinery (Europe) NV (HCME), que traz uma perspectiva pragmática, porém visionária. À medida que a disrupção digital se acelera no cenário da construção, Quaranta acredita que o ritmo da adoção da tecnologia definirá a competitividade futura.

Com base na experiência de setores com maior maturidade digital, ele argumenta que adotar sistemas inteligentes não é mais opcional, mas essencial. Para os fabricantes, isso significa repensar como as máquinas são projetadas, operadas e suportadas em campo – especialmente à medida que os desafios trabalhistas e a complexidade dos projetos se intensificam.

Questionado sobre qual aspecto da construção ele acredita que a tecnologia pode influenciar mais no curto prazo, Quaranta afirma: “Vejo espaço para facilitar a vida dos clientes, simplificando operações complexas. Hoje, dependemos das habilidades dos operadores, mas não acredito que isso seja possível no futuro. Portanto, teremos que desenvolver ferramentas de IA, ou ferramentas de orientação, ou programas pré-configurados para tornar os operadores qualificados redundantes – para que um operador médio possa operar nossas máquinas.”

Isso reflete uma tendência mais ampla na fabricação de equipamentos de construção: construir máquinas que não sejam apenas robustas, mas também intuitivas. Com a escassez de mão de obra qualificada se tornando um problema definidor nos mercados globais de construção, soluções que permitem que operadores menos experientes entreguem um trabalho consistente e de alta qualidade estão ganhando força. Fabricantes de equipamentos originais (OEMs) como a Hitachi agora estão investindo em sistemas de orientação inteligentes que fazem mais do que automatizar – eles ampliam a capacidade humana.

A evolução da orientação por máquina

“Em termos de orientação de máquinas, estou muito otimista quanto à possibilidade de máquinas conectadas se autoguiarem”, diz Quaranta. “Quando você passa do 2D para o 3D, acho que será só o começo. As pessoas falam sobre isso hoje em dia, mas é como quando começamos a ter uma câmera de ré nos carros – na época era: 'OK, claro, entendi', mas hoje é um grande negócio. Acho que estamos no mesmo estágio inicial.”

Embora a transição do analógico para o digital possa ser gradual, Quaranta faz questão de ressaltar que a automação na construção não é mais especulativa – ela já está aqui.

“Já temos máquinas autônomas – não apenas equipamentos elétricos funcionando do lado de fora, mas equipamentos tangíveis e operacionais. Não é apenas uma ideia, está acontecendo. Essa tecnologia já existe – não apenas entre nós, mas entre todos os outros”, observa ele.

No entanto, Quaranta é lúcido quanto aos limites da autonomia.

Autonomia não é o Santo Graal. Não é uma solução mágica. Ela funciona quando você tem tarefas repetitivas, controladas e "chatas" que você quase pode terceirizar. Como quando você está na rodovia: você aperta o botão e o carro dirige sozinho porque é seguro. Você não usaria seu carro autônomo a 48 km/h no centro da cidade – porque não dá para prever o que está por vir.

Estande da Hitachi na Bauma em Munique, Alemanha, em abril de 2025 (Foto: HCME)

Ele argumenta que as tecnologias de construção autônoma são mais adequadas para ambientes controlados, como a mineração, onde as variáveis podem ser minimizadas e a segurança rigorosamente regulada. Em contraste, a construção civil apresenta um cenário muito mais complexo.

“Portanto, onde o ambiente é mais parecido com uma rodovia, a autonomia pode ser uma solução. Caso contrário, você ainda precisa de olhos digitais e dos olhos físicos de operadores que possam controlar o ambiente. Especialmente na construção civil em geral. Na mineração, é mais fácil, porque é um ambiente fechado. Por questões de segurança, você pode quase industrializar as operações. É mais fácil”, explica Quaranta.

É aqui que a colaboração entre humanos e máquinas ganha destaque. Embora as máquinas sejam cada vez mais capazes de orientar, monitorar e até mesmo se autocorrigir, o julgamento humano ainda desempenha um papel indispensável – especialmente em ambientes imprevisíveis ou de alto risco.

“Mas, na construção civil, vejo muito potencial para câmeras integradas a caixas de controle inteligentes que os fornecedores poderão fornecer”, diz Quaranta. “Haverá muitos assistentes digitais disponíveis para os clientes. Por exemplo, em situações em que haja tubulação envolvida ou risco de corte em tubulações de água.”

Ele vislumbra um futuro em que os canteiros de obras serão inerentemente mais seguros, migrando da dependência da vigilância humana para uma inteligência artificial proativa que antecipa e previne perigos antes que eles ocorram. "Cada setor se beneficiará de forma diferente — o que importa é que a tecnologia se torne nossa parceira de segurança, não apenas nossa ferramenta."

Capacitando trabalhadores

Essa ambição se insere em um ethos mais amplo de empoderamento, não de substituição. Na visão da Quaranta, o papel da tecnologia não é deslocar trabalhadores, mas torná-los exponencialmente mais produtivos.

“Vejo um aumento na produtividade humana”, diz ele. “Deixe-me dar um exemplo. Estou neste setor há um ano, vindo da agricultura – um setor onde a tecnologia já está muito à frente. Alguém me disse que, nos estágios iniciais da adoção da tecnologia [na agricultura], quando as pessoas ainda colhiam algodão manualmente, diziam: 'Tratores vão criar muito desemprego'. Bem, na verdade, esses tratores nos permitiram produzir mais alimentos – alimentos que nunca teríamos conseguido cultivar de outra forma – e alimentar pessoas que não poderíamos ter alimentado sem eles.”

A tecnologia, diz ele, é um multiplicador – não um subtrator.

Não acho que seres humanos sejam substituíveis. Sou alguém que usa bastante IA, mas a uso de forma inteligente. Não a uso por preguiça ou porque quero que ela faça tudo por mim. Eu a uso para estrutura, como fonte de informação, coisas valiosas, mas ainda aplico minha própria mente, julgamento e expertise.

E embora o aprendizado de máquina possa imitar o processamento de dados na velocidade da luz, falta-lhe a nuance da empatia humana — um componente essencial no atendimento ao cliente e, por extensão, em todas as partes da cadeia de suprimentos da construção que lidam com o cliente.

“A IA nunca terá empatia. Nunca terá o toque humano”, diz Quaranta. “Hoje, se você é um cliente e liga para um suporte e um bot atende, provavelmente desliga porque odeia essa experiência. Mas se você liga e uma pessoa real atende, alguém que lê informações de um assistente de IA, essa pessoa consegue entender o que está acontecendo. A IA pode sugerir algo, mas é a pessoa que consegue interpretar a situação, o tom de voz, se o cliente está chateado ou calmo, se há espaço para acalmar os ânimos ou se a situação é crítica.”

Uma visão clara para o futuro da indústria

A abordagem da Quaranta é emblemática da visão mais ampla da Hitachi: uma visão que prioriza o valor para o cliente, a dignidade humana e a inovação prática. Para um setor que enfrenta o envelhecimento da força de trabalho, a escassez de mão de obra qualificada e as crescentes pressões por segurança e sustentabilidade, essa clareza não é apenas bem-vinda, mas essencial.

Ao concluir a entrevista, Quaranta retorna à ideia de possibilidade: o vasto e amplamente inexplorado potencial da construção para avançar por meio do uso estratégico da tecnologia.

Com uma liderança baseada na experiência e na ambição temperada pelo realismo, o presidente da HCME está fazendo uma aposta ousada em um futuro onde as máquinas fazem mais, os humanos são capacitados, não substituídos, e a indústria como um todo se torna mais inteligente, segura e sustentável.