Come l'intelligenza artificiale sta plasmando il futuro dell'edilizia negli Stati Uniti

Un nuovo rapporto di Merlo America, sviluppato in collaborazione con la società di intelligence predittiva BiltData.ai, traccia una mappa di come la domanda si concentrerà negli Stati Uniti entro il 2030.

Allo stesso tempo, il commento condiviso in esclusiva con Construction Briefing dal direttore di Baker Tilly, Brian Kassalen, evidenzia come le aziende stiano effettivamente implementando l'intelligenza artificiale nella progettazione, nelle gare d'appalto e nelle operazioni in cantiere, e in quali ambiti siano ancora in ritardo.

Insieme, le due prospettive illustrano un cambiamento: l'intelligenza artificiale predittiva sta identificando dove si troveranno le maggiori opportunità, mentre l'intelligenza artificiale operativa sta mostrando come gli appaltatori possono competere in quegli ambienti.

Crescita concentrata, impennata dei data center

Le previsioni di Merlo indicano che la spesa per l'edilizia negli Stati Uniti aumenterà da 1.553 miliardi di dollari nel 2025 a 1.889 miliardi di dollari nel 2030, con un tasso di crescita annuo composto di circa il 4%.

Per settore, il settore residenziale dovrebbe rimanere il segmento più grande con 755,8 miliardi di dollari, seguito dal settore commerciale (567,2 miliardi di dollari), industriale (377,4 miliardi di dollari) e infrastrutturale (188,5 miliardi di dollari).

A livello geografico, si prevede che solo cinque stati – California, Texas, Florida, New York e New Jersey – rappresenteranno il 42% della spesa. A livello metropolitano, 35 aree metropolitane rappresenteranno il 64% del totale delle costruzioni, con le prime 10 che ne rappresenteranno oltre un terzo.

La regione New York-Newark-Jersey City è in testa alle proiezioni con 162,2 miliardi di dollari entro il 2030, seguita da Los Angeles con 95,5 miliardi di dollari, Chicago con 66,8 miliardi di dollari, Dallas-Fort Worth con 57,3 miliardi di dollari e Houston con 52,5 miliardi di dollari.

"La sola spesa edilizia di New York potrebbe rivaleggiare con l'economia di un piccolo Paese", si legge nel rapporto.

La crescita industriale è alimentata in parte da un'ondata di sviluppo dei data center.

Si prevede che entro il 2030 i 12 principali mercati statunitensi rappresenteranno il 73% della capacità totale, trainati dal cloud computing, dall'intelligenza artificiale e dall'infrastruttura 5G.

Si prevede che la regione di Dallas-Fort Worth raggiungerà 1.500 MW di capacità di data center, mentre Washington DC è leader a livello nazionale con 3.000 MW.

"I data center stanno emergendo come un potente motore per l'edilizia e l'attività industriale", si legge nel rapporto. "Questi hub ad alta tecnologia sono pronti per investimenti in attrezzature e servizi qualificati".

Gli appaltatori valutano l'intelligenza artificiale

Se le previsioni indicano dove avverrà la crescita, Kassalen sostiene che la domanda più importante è come gli appaltatori si posizioneranno per catturarla.

"Stiamo assistendo a investimenti significativi in tutte le fasi del ciclo di vita della costruzione, ma soprattutto nella progettazione, nelle gare d'appalto e nelle operazioni in cantiere", ha affermato. "Nella progettazione, le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per iterare rapidamente i layout CAD (Computer-Aided Design) e simulare diversi scenari strutturali.

"Durante gli acquisti, l'intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nelle gare d'appalto, nelle stime e nell'analisi dei dati di mercato per selezionare i fornitori più convenienti", aggiunge.

Ma nell'ambiente costruito si sta facendo ricorso a tecnologie più concrete.

“Nei cantieri, l'intelligenza artificiale viene combinata con tecnologie come droni, telecamere e robotica per semplificare il monitoraggio dei progressi, identificare deviazioni dai piani e migliorare il processo decisionale in tempo reale.”

Sicurezza, conformità e ROI

I vantaggi più evidenti si riscontrano nelle stime e nelle offerte.

Kassalen afferma: "Analizzando i costi storici, le tendenze di mercato e i dati sulla manodopera, l'intelligenza artificiale aiuta gli appaltatori a generare offerte più accurate ed evitare prezzi troppo bassi, una causa comune di perdite nei progetti".

Anche il monitoraggio in loco sta dando risultati.

“I droni e le telecamere abilitati dall’intelligenza artificiale confrontano le condizioni attuali con i modelli digitali in tempo reale, riducendo ritardi, rilavorazioni e ore di lavoro sprecate”, aggiunge

Tuttavia, l'adozione resta disomogenea, con gli appaltatori che tendono a privilegiare applicazioni a bassa barriera, come la sicurezza.

"Uno degli ambiti più facili per gli appaltatori per iniziare a sperimentare l'intelligenza artificiale è la sicurezza", osserva Kassalen. "Ad esempio, le aziende possono utilizzare droni per sorvolare un cantiere e applicare algoritmi o software di rilevamento del calore per identificare potenziali pericoli. Se qualcuno mi chiede quale potrebbe essere un buon primo passo, la sicurezza è probabilmente in cima alla lista".

Il divario dei dati

Nonostante le promesse, la qualità dei dati resta un ostacolo fondamentale.

"L'intelligenza artificiale è potente quanto i dati a cui può accedere e da cui può imparare", afferma Kassalen. "Senza dati validi da alimentare nei modelli, anche i migliori strumenti di intelligenza artificiale non forniranno informazioni utili. Quindi, la lacuna più grande non sta nella tecnologia. Risiede nel modo in cui le aziende raccolgono, gestiscono e sfruttano i propri dati".

Questa divisione è particolarmente evidente tra i grandi appaltatori, che sono più propensi a sperimentare, e le aziende di medie dimensioni che spesso preferiscono metodi più familiari.

All'interno delle organizzazioni, i responsabili IT tendono a spingere per un'adozione più ampia, mentre i team finanziari valutano attentamente i costi.

Le previsioni incontrano la realtà

Le previsioni di Merlo/BiltData indicano un futuro concentrato e basato sui data center per l'edilizia statunitense.

Il punto di vista dell'appaltatore Baker Tilly sottolinea che per capitalizzare questa crescita non basterà sapere dove avverrà, ma anche utilizzare l'intelligenza artificiale per perfezionare le offerte, migliorare il monitoraggio e semplificare la consegna.

Nel complesso, le due prospettive suggeriscono che il prossimo decennio dell'edilizia statunitense sarà definito non solo da dove aumenterà la domanda, ma anche da come le aziende riusciranno a trasformare l'intelligenza artificiale da previsione a vantaggio sul campo.