多卡公司的一名员工正在使用人工智能工具清点脚手架组件。（图片：多卡公司）多卡开发了一种人工智能工具，可以自动计数和识别模板和脚手架组件，该技术目前已在全球 50 多个多卡地点得到应用。
该流程取代了传统的、耗时的人工清点归还租赁物品的工作。
由 Doka 公司开发并采用微软技术支持的“AI 计数与识别”工具，利用移动设备拍摄物品照片，然后由 AI 系统给出计数建议。确认后，系统会将结果与图像一起记录下来，从而创建可靠的数字记录。
该系统已支持 20 多个 Doka 产品类别，包括脚手架组件、梁、支撑杆和 Framax 面板。
Doka公司表示，该系统已使用超过1万次，清点超过100万件物品，准确率超过98%。该公司称，该系统专为建筑环境设计，即使是脏污或使用频繁的租赁物品也能识别，“相比基于RFID的系统或现成的计数应用程序，具有明显的优势”。
这家总部位于奥地利阿姆施泰滕的公司告诉国际租赁新闻（ IRN ），他们正在评估如何将这项技术推向外部市场，但没有给出时间表。
Doka首席执行官罗伯特·豪瑟表示，这项技术帮助公司更快地处理退货、更快地准备好设备并更准确地进行库存规划。此外，“人工智能使我们能够建立一个客观且可追溯的流程，同时也改善了沟通。这有助于建立客户信任。”
在大型项目中的潜在用途
该系统目前在多卡公司内部使用，但该公司认为其未来有望直接应用于建筑工地。该公司表示，现场演示和宝马展的早期反馈表明，这项服务尤其适用于材料周转率高的大型项目，能够带来显著价值。
Doka公司也将人工智能用作内部预测工具，利用数据预测租赁物料何时以及多少会从场地归还。这有助于更精准地管理库存，避免缺货。
与此同时，Doka 计划于 7 月分阶段推出其新的 Doka 360 客户平台，该平台将连接模板流程的每个阶段，从规划和订购到交付和退货。
来自嵌入模板或混凝土中的传感器的实时数据将直接传输到系统中，使客户能够清晰了解施工情况并做出明智的决策。此次发布将为德国和美国的特定客户提供平台的独家抢先体验资格。
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