Buildots推出人工智能驱动的预测工具，以减少延误

Buildots 表示，他们进行研究后发现，62% 的建筑工地活动始终比计划进度慢，因此开发了这项功能（图片：Buildots）。

这款人工智能工具能够预测延误风险，并提醒施工团队注意潜在的进度问题，使他们能够采取积极措施来减轻潜在的延误，防止延误升级。

此外，该功能还提供了针对延误根本原因的细致的、活动级别的分析，帮助项目经理不断改进绩效和策略。

“延误预测”功能直观地集成到 Buildots 的主仪表板中，并标记出有延误风险的活动。

它通过预测延误情况来量化这些风险，并提供调整进度以避免延误的建议。当用户收到延误警报时，他们可以输入新的进度假设，并查看这些更改可能如何影响时间表，从而优化和微调策略，并确定最佳的前进方向。

该仪表盘还使项目团队能够按周跟踪风险趋势，从而让他们看到其决策的实际影响。

Buildots 表示，他们进行研究后开发了这项功能，研究发现 62% 的建筑工地活动始终比计划进度慢，25% 的活动进度只有计划进度的一半。

研究还表明，很多时候，关键活动连续数周表现不佳，而这些问题直到对项目进度造成重大影响后才被发现。

Buildots 的联合创始人兼首席产品官 Aviv Leibovici 表示：“在 Buildots，我们相信准确的进度数据、绩效指标和数据驱动的洞察力对于解决几乎所有建筑项目都面临的问题（例如延误和效率低下）至关重要。”

“这些核心信念激励着我们所做的一切，从开发绩效驱动型施工管理（PDCM）方法，到设计延误预测等新工具。”

据称，这项新功能已在全球多个建筑工地进行了beta测试，结果表明，与PDCM方法结合使用时，可将延误时间减少50%。

其中一个项目是丹麦政府的大型综合体，目前由北欧领先的承包商 NCC Denmark 建造。

项目经理尼尔斯·弗兰克·詹森表示：“利用延误预测功能，我们不仅能够及早识别风险，还能让各工种人员了解按时完成项目所需的准确进度。各工种人员可以通过查看工作量来相应地调整人力资源。我们终于能够相信自己的直觉，并根据实际绩效和真正的风险来确定工作的优先级。”