Quais são as chances de a IA assumir seu emprego na construção civil?

Trabalhadores do setor de construção com habilidades especializadas ou alto grau de responsabilidade estão entre os menos propensos a ver seus empregos substituídos pela inteligência artificial e mais propensos a se beneficiar da tecnologia, segundo um novo estudo.

Um relatório publicado pelo credor internacional de última instância, o Fundo Monetário Internacional (FMI), descobriu que, embora a IA provavelmente impacte quase 40% de todos os empregos no mundo, aqueles no setor de construção estavam, em geral, mais propensos a achar a tecnologia complementar ao seu trabalho do que a serem substituídos por ela.

A análise do FMI descobriu que cerca de 60% dos empregos em economias avançadas como os EUA estão expostos à IA e metade desses empregos pode ser afetada negativamente. Mas a tecnologia também ajudará a melhorar a produtividade de trabalhadores qualificados com altos graus de responsabilidade, como gerentes de construção e engenheiros civis.

Imagem gerada por IA de um robô trabalhando em um canteiro de obras. Fonte: Adobe Stock

Usando a Classificação Internacional Padrão de Ocupações elaborada pela ISO, a pesquisa classificou os empregos tanto pela exposição à automação usando IA quanto pela complementaridade que a tecnologia poderia ter para concluir tarefas.

O relatório descobriu que, embora ocupações de colarinho branco no setor de construção, como engenheiros civis e gerentes de construção, que se enquadram principalmente nas categorias ISO de profissionais, gerentes e técnicos, estivessem altamente expostas ao impacto da IA, elas também poderiam se beneficiar mais da tecnologia, melhorando a eficiência humana.

Por outro lado, empregos de colarinho azul na construção civil, como operários da construção civil, que em sua maioria se enquadram na categoria de trabalhadores artesanais, estavam muito menos expostos à possibilidade de disrupção causada pela IA e, ainda assim, se beneficiaram ainda mais da tecnologia complementar.

A diretora-gerente do FMI, Kristalina Georgieva, alertou que a tecnologia poderia aprofundar as desigualdades ao redor do mundo, aumentando os salários entre aqueles que foram capazes de aproveitar as habilidades da IA daqueles impactados pela menor demanda de trabalho, salários mais baixos e contratações reduzidas. Ela também disse que aqueles em economias avançadas se beneficiariam mais da tecnologia, enquanto aqueles no mundo em desenvolvimento e trabalhadores mais jovens podem achar mais fácil explorar oportunidades do que os mais velhos.

“Estamos à beira de uma revolução tecnológica que poderia impulsionar a produtividade, impulsionar o crescimento global e aumentar as rendas ao redor do mundo”, ela disse. “Mas também poderia substituir empregos e aprofundar a desigualdade.”

A pesquisa ecoa a dos tecnólogos Mubashar Iqbal e Dimitar Raykov, que criaram o site WillRobotsTakeMyJob.com classificando a exposição de centenas de empregos específicos à disrupção da IA, seguindo um modelo estabelecido pelos acadêmicos Benedikt Frey e Michael A. Osborne da Universidade de Oxford.

De acordo com o site de Iqbal e Raykov, que lista 702 ocupações detalhadas e atribui uma pontuação a cada uma delas com base no nível de risco previsto do modelo para a interrupção da IA, bem como em dados de pesquisas de visitantes do site e previsões do Bureau of Labor Statistics dos EUA sobre projeções de crescimento.

Por que a construção civil está menos exposta à disrupção da IA do que outros setores?

Foi descoberto que nenhuma função importante no setor da construção civil obteve pontuação menor que três em dez, o que as torna menos expostas a interrupções do que quase 200 outros empregos e profissões.

As razões para isso entre empregos de colarinho azul são bem claras. Enquanto o Chat GPT e outros podem processar dados ou gerar relatórios escritos mais rápido do que um humano, as máquinas são atualmente muito menos capazes de manipular objetos em 3D em sites em um estado de mudança contínua.

Embora equipamentos de construção autônomos sejam usados regularmente em operações de mineração em larga escala, até agora, as perspectivas de seu uso em canteiros de obras tradicionais parecem estar a muitos anos de distância.

No entanto, a pesquisa traz uma leitura surpreendente, com alguns empregos de colarinho branco e azul no setor muito mais expostos a interrupções do que outros.

De acordo com o WillRobotsTakeMyJob.com, alguns dos empregos no setor de construção mais expostos incluem soldadores, ajudantes de eletricistas, trabalhadores de isolamento e operadores de guindastes.

Enquanto isso, aqueles na construção civil com menos probabilidade de serem substituídos pela tecnologia incluem gerentes de construção, engenheiros civis e eletricistas.

Os empregos de colarinho branco ou azul na construção civil são os mais expostos à disrupção da IA?

Um estudo da McKinsey publicado em julho de 2023 previu que a demanda por trabalhadores da construção civil aumentaria 12% entre 2022 e 2030, apesar do aumento do uso da tecnologia de IA no período, enquanto a demanda por trabalhadores de apoio de escritório cairia 18% no mesmo período e os empregos em atendimento ao cliente e vendas diminuiriam 13%.

Para trabalhadores de colarinho branco na construção, o futuro parece cada vez mais otimista. Embora os pesquisadores em geral estejam divididos sobre até que ponto a IA irá interromper empregos qualificados de escritório, mesmo aqueles que preveem grandes reviravoltas esperam que os efeitos sejam sentidos principalmente em áreas como mídia, marketing, TI e direito.

“O impacto da IA gen sozinha poderia automatizar quase 10% das tarefas na economia dos EUA”, diz o sócio sênior da McKinsey, Kweilin Ellingrud. “Isso afeta todos os espectros de empregos. É muito mais concentrado em empregos de salários mais baixos, que são aqueles que ganham menos de US$ 38.000. Na verdade, se você estiver em um desses empregos, você tem 14 vezes mais probabilidade de perder seu emprego ou precisar fazer a transição para outra ocupação do que aqueles com salários na faixa mais alta, acima de US$ 58.000, por exemplo.”

Classificação de empregos na construção civil do WillRobotsTakeMyJob.com:

Fonte: WillRobotsTakeMyJob.com

*Os níveis de risco são calculados com base nas habilidades, conhecimentos, competências e atividades necessárias para realizar cada trabalho fornecido pelo banco de dados on-line patrocinado pelo governo dos EUA, O*Net. Quanto maior for, maior será o risco de cada ocupação para a automação. Os pesquisadores calculam cada pontuação inserindo os diferentes atributos de cada ocupação em um sistema de aprendizado de máquina que treina um modelo que pode então ser usado para fornecer uma pontuação. As pontuações são então verificadas comparando-as com os votos dos usuários do site.

**Os níveis de risco votados são compilados a partir do feedback de mais de 100.000 votos dos usuários do site até o momento.

***As pontuações de emprego são calculadas usando uma combinação dos níveis de risco calculados pelo site, seus níveis de risco votados e algumas informações adicionais do Bureau of Labor Statistics.