Como a IA está moldando o futuro da construção nos EUA

Um novo relatório da Merlo America, desenvolvido com a empresa de inteligência preditiva BiltData.ai, mapeia como a demanda se concentrará nos EUA até 2030.

Ao mesmo tempo, comentários compartilhados exclusivamente com a Construction Briefing pelo diretor da Baker Tilly, Brian Kassalen, destacam como as empresas estão realmente implantando IA em projetos, licitações e operações no local de trabalho — e onde elas ainda estão se segurando.

Juntas, as duas perspectivas ilustram uma mudança: a IA preditiva está identificando onde estarão as maiores oportunidades, enquanto a IA operacional está mostrando como os contratados podem competir nesses ambientes.

Crescimento concentrado, aumento de data centers

A previsão de Merlo projeta que os gastos com construção nos EUA aumentarão de US$ 1,553 trilhão em 2025 para US$ 1,889 trilhão em 2030, uma taxa de crescimento anual composta de cerca de 4%.

Por setor, o residencial deve continuar sendo o maior segmento, com US$ 755,8 bilhões, seguido pelo comercial (US$ 567,2 bilhões), industrial (US$ 377,4 bilhões) e infraestrutura (US$ 188,5 bilhões).

Geograficamente, espera-se que apenas cinco estados – Califórnia, Texas, Flórida, Nova York e Nova Jersey – sejam responsáveis por 42% dos gastos. Em nível metropolitano, 35 MSAs representarão 64% do total da construção, com as 10 principais respondendo por mais de um terço.

A região de Nova York–Newark–Jersey City lidera as projeções com US$ 162,2 bilhões até 2030, seguida por Los Angeles com US$ 95,5 bilhões, Chicago com US$ 66,8 bilhões, Dallas–Fort Worth com US$ 57,3 bilhões e Houston com US$ 52,5 bilhões.

“Só os gastos com construção em Nova York poderiam rivalizar com a economia de um país pequeno”, observou o relatório.

O crescimento industrial está sendo impulsionado em parte por uma onda de desenvolvimento de data centers.

A previsão é que os 12 principais mercados dos EUA sejam responsáveis por 73% de toda a capacidade até 2030, impulsionados pela computação em nuvem, inteligência artificial e infraestrutura 5G.

A região de Dallas–Fort Worth deverá atingir 1.500 MW de capacidade de data center, enquanto Washington DC lidera nacionalmente com 3.000 MW.

“Os data centers estão emergindo como um poderoso impulsionador da construção e da atividade industrial”, afirma o relatório. “Esses centros com forte presença tecnológica estão prontos para investimentos em equipamentos e serviços qualificados.”

Contratantes avaliam IA

Se a previsão mostrar onde o crescimento ocorrerá, Kassalen argumenta que a grande questão é como os contratantes se posicionarão para capturá-lo.

“Estamos observando investimentos significativos em todas as etapas do ciclo de vida da construção, mas especialmente em projeto, licitação e operações no local”, disse ele. “Em projeto, as empresas estão usando IA para iterar rapidamente layouts de projeto auxiliado por computador (CAD) e simular diferentes cenários estruturais.

“Durante a aquisição, a IA desempenha um papel importante na licitação, estimativa e análise de dados de mercado para selecionar os fornecedores mais econômicos”, acrescenta.

Mas o ambiente construído está vendo o uso de tecnologias mais tangíveis.

“No local de trabalho, a IA está sendo combinada com tecnologias como drones, câmeras e robótica para agilizar o acompanhamento do progresso, identificar desvios dos planos e melhorar a tomada de decisões em tempo real.”

Segurança, conformidade e ROI

Os benefícios mais claros estão aparecendo nas estimativas e licitações.

Kassalen diz: “Ao analisar custos históricos, tendências de mercado e dados de mão de obra, a IA ajuda os contratantes a gerar lances mais precisos e evitar preços abaixo do esperado, uma causa comum de perdas em projetos”.

O monitoramento no local também está dando resultados.

“Drones e câmeras habilitados para IA comparam as condições atuais com modelos digitais em tempo real, reduzindo atrasos, retrabalho e horas de trabalho desperdiçadas”, acrescenta.

Mas a adoção continua desigual, com os contratantes gravitando em direção a aplicações de baixa barreira, como segurança.

“Uma das áreas mais fáceis para empreiteiros começarem a experimentar IA é a segurança”, observa Kassalen. “Por exemplo, as empresas podem usar drones para sobrevoar um canteiro de obras e aplicar algoritmos ou software de detecção de calor para identificar potenciais perigos. Se alguém me perguntar qual seria um bom primeiro passo, a segurança provavelmente está no topo da lista.”

A lacuna de dados

Apesar da promessa, a qualidade dos dados continua sendo um obstáculo fundamental.

“A IA é tão forte quanto os dados que ela consegue acessar e com os quais pode aprender”, diz Kassalen. “Sem dados de qualidade para alimentar os modelos, mesmo as melhores ferramentas de IA não fornecerão insights úteis. Portanto, a maior lacuna não está na tecnologia. Está na forma como as empresas coletam, gerenciam e aproveitam seus dados.”

Essa divisão é particularmente visível entre grandes empreiteiros, que são mais propensos a experimentar, e empresas de médio porte, que geralmente preferem métodos familiares.

Dentro das organizações, os líderes de TI tendem a pressionar por uma adoção mais ampla, enquanto as equipes financeiras avaliam os custos cuidadosamente.

A previsão encontra a realidade

A previsão da Merlo/BiltData aponta para um futuro concentrado e orientado por data centers para a construção nos EUA.

A visão do contratante da Baker Tilly ressalta que capitalizar esse crescimento dependerá não apenas de saber onde ele ocorrerá, mas do uso de IA para aprimorar propostas, melhorar o monitoramento e agilizar a entrega.

Juntas, as duas perspectivas sugerem que a próxima década da construção nos EUA será definida não apenas por onde a demanda aumentará, mas por quais empresas poderão transformar a IA de previsão em vantagem de campo.