L'intelligenza artificiale potrebbe ridurre l'impronta di carbonio annuale del mondo costruito del 50% entro il 2030

Il rapporto ha scoperto che da 5,81 a 6,46 gigatonnellate di CO2-e di emissioni di gas serra (GHG) possono essere evitate annualmente entro il 2030 con l'adozione in tutto il settore di soli quattro casi d'uso di IA. Pi Labs afferma che ciò compenserebbe l'intera impronta di carbonio annuale degli Stati Uniti, il secondo più grande emettitore di GHG al mondo, secondo i dati del 2022.

Dopo aver esaminato 68 casi d'uso orientati alla sostenibilità per l'intelligenza artificiale lungo l'intera catena del valore, sono stati selezionati i seguenti per condurre l'analisi utilizzando dati proprietari e pubblici: riduzione degli input di materie prime tramite progettazione generativa, prevenzione delle rilavorazioni edilizie con analisi AI 3D, riduzione dell'intensità energetica degli edifici con tecnologia di smart building basata sull'intelligenza artificiale e reindirizzamento dei rifiuti di demolizione con analisi dei materiali di scarto basata sull'intelligenza artificiale.

Luke Graham, responsabile della ricerca di Pi Labs, ha affermato: "Dato che il mondo costruito è già in ritardo rispetto agli obiettivi climatici, siamo lieti di condividere che i risultati del nostro rapporto indicano che l'intelligenza artificiale è destinata ad avere un impatto trasformativo sulle riduzioni di carbonio.

"Secondo i dati sui finanziamenti di rischio del 2023, c'è già un notevole interesse da parte degli investitori per le soluzioni verdi basate sull'intelligenza artificiale e mirate all'ambiente edificato, tuttavia c'è il potenziale per far salire ulteriormente questa cifra con una comprensione più chiara dell'impatto climatico positivo e del potenziale di crescita di queste tecnologie. La buona notizia è che il ritmo dell'innovazione dell'intelligenza artificiale raggiunto dal lancio di ChatGPT alla fine del 2022 può essere utilizzato per una significativa mitigazione dei cambiamenti climatici entro il 2030 e, come sempre, i primi utilizzatori nel mondo immobiliare sono destinati a trarne i maggiori benefici".