Les dirigeants de la construction soutiennent l'IA, mais son adoption reste limitée

Image holographique d'une excavatrice, générée par IA. Image : Adobe Stock

L'étude inaugurale « Construction Intelligence », qui serait basée sur les réponses d'environ 1 000 dirigeants du secteur de la construction et de l'immobilier, a révélé que si près de 60 % d'entre eux pensent que le secteur suit le rythme de la transformation numérique, 65 % déclarent que leurs entreprises n'ont pas adopté l'IA ou les outils d'analyse prédictive pour la planification ou la prise de décision.

Le rapport révèle également que 53 % des personnes interrogées identifient les coûts des matériaux comme un facteur majeur impactant les délais et les budgets, et que seulement 20 % se disent très confiants dans la capacité de leur organisation à atténuer les retards des projets. L'étude révèle également que 47 % d'entre elles estiment que les outils de prévision et de budgétisation actuels ne permettent pas de fournir des estimations précises, et que seulement 13 % sont très susceptibles d'investir dans des solutions d'IA au cours des deux prochaines années.

Trevor Schick, PDG de Slate, a déclaré que l'étude visait à susciter le débat sur l'adoption des technologies. « Améliorer l'efficacité grâce à la technologie n'est pas seulement un avantage concurrentiel, c'est une nécessité », a-t-il déclaré.

Slate, qui développe des outils prédictifs basés sur l'IA pour le secteur de la construction, a déclaré que ces résultats mettent en évidence un décalage persistant entre l'optimisme du secteur et la mise en œuvre sur le terrain. L'entreprise a positionné sa plateforme d'intelligence artificielle pour la construction en réponse à la demande croissante de planification et de prévision des coûts en temps réel, alimentées par l'IA.

Senthil M Kumar, directeur technique de Slate Technologies, a ajouté que même si la demande de transformation numérique est élevée, l'adoption de l'IA reste « coincée entre l'aspiration, la préparation à la transformation et l'exécution ».