Hitachi CE s'associe à une université pour étudier la maintenance des équipements miniers

Image générée par l'IA montrant un camion-benne Hitachi et des graphiques. Image reproduite avec l'aimable autorisation d'Hitachi.

L'étude de deux ans, qui a débuté en janvier, vise à identifier et à prédire la durée de vie restante des composants critiques des camions-bennes et autres engins miniers de très grande taille. L'objectif est d'aider les ingénieurs à planifier la maintenance avant que les pannes ne surviennent, améliorant ainsi la fiabilité des équipements, réduisant les temps d'arrêt et diminuant les coûts du cycle de vie.

L'équipe des solutions numériques d'Hitachi fournit des données détaillées de surveillance de l'état des machines fonctionnant dans des environnements isolés et difficiles. Des capteurs installés sur les composants clés enregistrent des paramètres tels que la température et la pression, permettant aux chercheurs de l'Université de technologie de Delft de modéliser les tendances de dégradation des systèmes, notamment des pompes, des cylindres et des freins.

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Le projet est dirigé par Malihe Goli, doctorant et ingénieur en contrôle et automatisation au département de géosciences et d'ingénierie de la TU Delft et supervisé conjointement par le groupe de pronostics durables intelligents de l'université.

« Nos machines minières sont équipées de capteurs installés sur des composants clés, ce qui nous permet de recueillir des informations détaillées sur des indicateurs tels que la température et la pression », explique Daan van Berkel, responsable des projets miniers et de l'exploitation minière durable chez Hitachi. « Nous pourrons planifier avec plus de précision l'arrivée d'un camion à l'atelier et commander à l'avance les pièces nécessaires. Résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent réduit le risque d'un incident majeur susceptible d'immobiliser une machine pendant des semaines. »

Goli a déclaré que la participation de Hitachi a été essentielle au projet.

« L’accès à des ensembles de données à grande échelle et du monde réel – y compris des enregistrements détaillés des pannes, des journaux de maintenance et des mesures de capteurs – a permis le développement de modèles précis et basés sur les données pour la dégradation des composants », a-t-elle noté.

Outre la fourniture de données de capteurs, Hitachi apporte également son expertise à l'équipe universitaire, contribuant ainsi au développement et à l'interprétation des modèles. Ces recherches devraient éclairer les stratégies de maintenance prédictive dans l'ensemble du secteur minier.

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