Por qué deberías empezar a tratar a la IA como a un nuevo colega

Ese fue el consenso de un grupo de expertos en el campo de la tecnología de construcción digital en una reciente conferencia celebrada por Nima (anteriormente UK BIM Alliance).

Al debatir sobre la IA para el entorno construido y gestionado, el panel coincidió en que, a pesar de las consideraciones en torno a un marco regulatorio para la tecnología, la ética y su impacto en el empleo humano (ver más abajo), la adopción de la IA ya está empezando a avanzar a buen ritmo en todas las industrias, incluida la construcción.

“El tren está saliendo de la estación. No me preocuparía por tu trabajo: la IA no te va a quitar tu trabajo. Alguien que use IA te quitará tu trabajo. Ponte manos a la obra y empieza a trabajar. Siéntate con algunas personas de tu empresa y elaboren una estrategia de IA”, aconsejó René Morkos, fundador y director ejecutivo de Alice Technologies . Su empresa ha desarrollado una plataforma que permite a los profesionales de la construcción cargar su cronograma de construcción existente antes de usar la IA para simular una variedad de escenarios diferentes y así idear lo que afirma que son las rutas de construcción más eficientes.

Morkos dijo que la tecnología finalmente había alcanzado el punto en que podía manejar los datos complejos y a menudo no estructurados involucrados en los proyectos de construcción y que la tecnología continuaría evolucionando hacia lo que él llamó "IA compuesta".

“Vamos a empezar a ver la interacción entre los sistemas deterministas, que son realmente buenos para resolver problemas matemáticos y de ingeniería, y las redes neuronales, que analizan grandes conjuntos de información y los resumen. Pasarán entre dos y cuatro años antes de que empiecen a aparecer este tipo de cosas”.

Esto permitiría tener acceso a información sobre proyectos y tomar decisiones basadas en esa información para acelerar un proceso que toma semanas a sólo unos minutos, dijo.

Murillo Piazzi, consultor digital senior de BIM Academy , dijo que los profesionales de la construcción tendrían que empezar a pensar en la IA como lo harían con un nuevo colega. “Necesitamos entrenar a la IA para aumentar nuestra capacidad de terminar las tareas con el nivel de calidad que queremos. Y si tenemos un nuevo colega en el trabajo al que hay que presentarle algunas de nuestras tareas, al principio esto puede ocupar parte de nuestro tiempo, pero a largo plazo será tiempo bien invertido porque podrá compartir la carga de trabajo”, dijo.

Pero la Dra. Noha Saleeb, profesora asociada de tecnología creativa/creatividad digital de la Universidad de Middlesex, recordó a los profesionales de la construcción que necesitaban saber qué querían de la IA antes de comenzar a intentar usarla.

“Antes de embarcarse en el uso de la IA a ciegas, realice un análisis de brechas que involucre al menos tres aspectos principales: ¿Qué información desea obtener de la IA? ¿Qué recursos tiene actualmente y qué necesita para implementar la IA (ya sea habilidades de las personas, bases de datos de información, software y hardware físicos)? Y el tercer aspecto es si utilizar soluciones a medida o listas para usar”, aconsejó.

Equilibrio entre innovación y gobernanza

Los panelistas también discutieron cuánta gobernanza debe haber para la IA y cómo lograr un equilibrio entre la regulación y la innovación.

La Unión Europea ya ha aprobado la Ley de Inteligencia Artificial que tiene como objetivo establecer un marco regulatorio y legal común para la IA, mientras que se ha establecido una norma internacional, ISO 42001, para fijar nuestros requisitos para establecer, implementar, mantener y mejorar los sistemas de gestión de inteligencia artificial.

James Chambers, director de desarrollo industrial global en la división Build and Construct de la empresa de software Nemetschek , propietaria de marcas como Bluebeam, Graphisoft y Solibri, dijo: "Es como cualquier otra herramienta que implementamos. Tiene que haber un marco y pautas, y eso se acelera por el hecho de que la IA es tan poderosa".

Pero añadió: “Creo que las oportunidades de aprendizaje con IA son tan amplias, dadas sus capacidades y su capacidad para extraer datos que nuestra industria realmente necesita, que no deberíamos reprimirlas. Deberíamos asegurarnos de que estamos actuando dentro de las pautas y de que nos estamos protegiendo. Lo bueno de la IA es que puedes poner esas pautas y obtener los resultados que deseas de ellas”.

Los datos de buena calidad y el intercambio de datos podrían mejorar las capacidades de la IA

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Nick Tune, director ejecutivo y cofundador de Optimise AI , que ha desarrollado una herramienta que utiliza gemelos digitales e IA para minimizar las emisiones de energía y carbono de los edificios, dijo que la IA ofrece ventajas a la hora de clasificar los datos generados durante la construcción y operación de activos construidos, que a veces pueden ser caóticos y mal estructurados.

“Las redes neuronales nos ayudan a obtener información a partir de información no estructurada de una manera que antes no podíamos hacer”, dijo.

Para mejorar aún más las capacidades de la IA, Tune abogó por un mayor intercambio de datos, aunque reconoció que las empresas privadas de los sectores de la construcción y el inmobiliario suelen ser reacias a hacer públicos sus datos.

“Si pudiéramos obtener más conjuntos de datos para el bien común, sería fantástico, pero veo muchas razones por las que eso es difícil”, añadió.

Emma Hooper, vicepresidenta de buildingSMART Reino Unido e Irlanda, enfatizó que tener datos de buena calidad desde el principio probablemente hará que la IA sea más efectiva.

“La conversación en torno a la IA gira en torno a los conjuntos de entrenamiento y a los datos que se van a utilizar para entrenar los algoritmos. Obviamente, si los datos son de buena calidad, se obtendrá una mayor precisión en el otro extremo”, afirmó.

Preocupación por el empleo y la ética

Los panelistas expresaron cierta preocupación por el posible impacto de la IA en los empleos del sector, además de plantear cuestiones en torno a la ética del uso de la IA en el proceso de diseño y construcción.

El Dr. Saleeb preguntó: “Si empiezo por la ética, ¿quién se considera responsable si algo sucede? ¿Qué pasa si ocurre un desastre como resultado de los resultados de la IA? ¿Quién se considera responsable de eso? Esa es una cuestión legal y ética importante que debemos considerar”.

En cuanto al riesgo para los puestos de trabajo, sostuvo que la tecnología “no era necesariamente tan aterradora” porque los puestos de trabajo evolucionarían orgánicamente a medida que la IA se introdujera poco a poco en los puestos, al mismo tiempo que surgían nuevas carreras vinculadas a la tecnología en desarrollo. “¿Cómo se coordina la IA, la robótica y el big data, por ejemplo? ¿Y cómo se alinea la IA con algo como los 17 objetivos de desarrollo sostenible de la ONU, que son todos pertinentes para la industria de la construcción?”, preguntó, sugiriendo que este trabajo requeriría intervención humana.

Chambers agregó: “Sabemos que el 40% de esta industria se retirará para 2030, pero este mes, por primera vez, estamos viendo una afluencia de personas que ingresan a la industria de la arquitectura, la ingeniería y la construcción (AEC), lo cual es muy positivo. Tal vez la IA esté desempeñando un papel en eso porque la generación más joven está siendo incentivada y motivada por las increíbles nuevas oportunidades que se están creando.

“No olvidemos que esta industria que tanto me encanta tiene un historial de hacer las cosas mal: la forma en que contratamos, los procesos burocráticos que tenemos para la inspección del sitio y la aprobación. Poder permitir que esas personas realmente capacitadas se concentren en las tareas sobre las que tienen tanto conocimiento y no hagan todas esas tareas burocráticas que le cuestan mucho dinero a una empresa, para mí es algo asombroso y una gran oportunidad. Por lo tanto, claro que hay preocupaciones, pero también hay aspectos positivos”.