“Hola ChatGPT, termina este edificio...” Algunas de las herramientas de IA generativa que están transformando la construcción

“Hola ChatGPT, termina este edificio…”, proclamaba un enorme cartel publicitario colocado al costado de una obra en construcción en la famosa calle comercial Keyserlei de Amberes, Bélgica, el verano pasado.

El anuncio, de la agencia de contratación de construcción belga Impact, se volvió viral rápidamente y la empresa compartió imágenes a través de sus canales de redes sociales.

Anuncio de la empresa belga de contratación de personal en el sector de la construcción, Impact, en una obra en Keyserlei, Amberes, en el verano de 2023. Imagen: Impact a través de Linkedin

“La IA puede hacer muchas cosas, pero no puede terminar este edificio en la calle Keyserlei de Amberes. La IA no puede reparar una fuga ni instalar un sistema de calefacción”, afirma Isabelle Dumortier, directora de marketing de la empresa. “Los artesanos están aquí para quedarse y merecen que se les reconozca. Sus habilidades son sencillamente irreemplazables”.

Por supuesto, Dumortier tiene razón. Ninguna herramienta de IA puede reunir todas las tareas complejas necesarias para planificar, ejecutar y completar una estructura complicada como la que se muestra en Keyserlei.

Sin embargo, el anuncio se volvió viral precisamente porque capturó el espíritu de la época de 2023, un año en el que la IA generativa entró en la corriente principal, permitiendo a los consumidores de todo el mundo producir instantáneamente palabras e imágenes, aparentemente tan buenas como las producidas por un humano capacitado.

Y en 2024, esta tendencia continuará a medida que las empresas fuera del sector tecnológico adopten seriamente la IA generativa, utilizando la tecnología para realizar tareas como escribir los primeros borradores de documentos o resumir grabaciones de reuniones.

En particular, para la industria de la construcción, una serie de nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa tienen como objetivo hacer que el trabajo sea más rápido, más eficiente y más seguro.

Se han desarrollado cientos de herramientas de inteligencia artificial generativa para una variedad de aplicaciones relacionadas con la construcción en todo el mundo, ayudando a los profesionales de la construcción a registrar el progreso de la construcción, verificar discrepancias, mantenerse actualizados con los cronogramas y garantizar una mejor seguridad en el sitio.

En Construction Briefing echamos un vistazo rápido a algunos de los más destacados:

Civils.ai

Civils.ai, con sede en Singapur, es una herramienta de software como servicio (SaaS) enfocada en la ingeniería civil que aplica un modelo de lenguaje extenso (LLM) para ayudar a reducir el tiempo que lleva buscar información en los documentos de proyectos de construcción. Inicialmente, los usuarios deben cargar documentos PDF, como informes de obra, contratos o códigos de diseño, en la plataforma. Luego, la herramienta procesa la información para poder generar respuestas a preguntas específicas planteadas por los usuarios en relación con el proyecto.

Civils.ai se lanzó en enero de 2022. Utiliza la misma tecnología que impulsa ChatGPT, pero se ha perfeccionado para la industria, lo que permite a los usuarios convertir los informes de construcción y los datos de los proyectos en un formato que el LLM puede entender. El modelo también utiliza datos geológicos disponibles públicamente para crear entornos similares a Minecraft en los que los ingenieros pueden simular y ejecutar cálculos en sus proyectos de construcción.

La empresa afirma que las preguntas más frecuentes de los usuarios incluyen pedirle al modelo que identifique riesgos residuales que no se han abordado en los documentos de diseño o preguntar quién es responsable de ciertas tareas, por ejemplo, instalar tuberías o ventanas.

Civils.ai puede integrarse en otro software de construcción o utilizarse por separado. Actualmente tiene una asociación con Procore. Dice que en 2024 seguirá buscando socios de integración, incluida una interfaz ChatGPT. La empresa también está trabajando para mejorar la precisión mediante el ajuste de sus modelos para que sean fiables para los archivos PDF anteriores a 1980, que pueden ser demasiado borrosos para que el modelo pueda cargarse fácilmente.

“En 2023, Civils.ai utilizó IA generativa para crear un marco en el que se pueden almacenar y buscar todos los datos de un proyecto de construcción (desde textos y tablas hasta dibujos) para completar las tareas de un usuario”, afirma Mirko Vairo, director de operaciones.

“En 2024, civils.ai comenzará a utilizar este marco para crear agentes de IA específicos que puedan ayudar a automatizar diversas tareas con las que los humanos tienen dificultades. Estos agentes estarán diseñados para ayudar con las tareas de los proyectos de construcción. Esto puede incluir tareas como responder preguntas, proporcionar actualizaciones de estado, controlar cambios e incluso verificar archivos con conjuntos de reglas definidas por el usuario. Las posibilidades de los agentes de IA en la automatización de tareas son infinitas y, a medida que las fronteras de la ciencia de datos y la inteligencia artificial continúan extendiéndose, se desconoce la potencia y el rendimiento finales de estos agentes, pero estamos seguros de que generarán un futuro emocionante para la industria”.

Barry ( Plan )

Barry es el nombre que recibe el chatbot que la empresa de software de construcción nPlan, con sede en el Reino Unido, comenzó a utilizar en mayo de 2023. La empresa se especializa en analizar grandes volúmenes de datos históricos de construcción y utilizar software de aprendizaje automático para proporcionar predicciones imparciales sobre la duración de los cronogramas de construcción. Entre los clientes de la empresa se incluyen Shell y Skanska.

Una típica curva de progreso de nPlan. Imagen: nPlan

La empresa ha desarrollado su propio LLM especializado en infraestructura, construcción e ingeniería, ICE-LM, que ha capacitado en ingeniería, programación, gestión de proyectos y contratación de datos.

En el reciente Día de Inteligencia Artificial de la compañía en diciembre, el director de tecnología, Alan Mosca, dijo que desde que la compañía lanzó Barry también ha cargado los estándares de la industria RICS en la herramienta para garantizar que las recomendaciones de Barry estuvieran en línea con las mejores prácticas de la industria.

Dijo que durante el próximo año la compañía planea comenzar a implementar nuevas funciones que permitirán a Barry producir cronogramas aproximados con solo ingresar texto, o cargar cronogramas para generar múltiples planes de cronogramas alternativos en vivo.

“Un ejemplo podría ser si el cronograma comienza a retrasarse”, dice Mosca. “Barry podría sugerir múltiples formas diferentes de volver a encaminar las cosas, con un escenario con los costos calculados para cada una. Barry podrá crear un informe que muestre los dos escenarios diferentes y brindar conclusiones sobre cuál sería mejor, que luego podrá incluir en un correo electrónico y enviarlo a las partes interesadas”.

“Todos los profesionales de la construcción saben que el mejor momento para hacer un cambio en un proyecto es el primer día que se piensa en él”, afirma. “Barry puede hacer todo lo que harías tú para generar nuevos escenarios, como hablar con ingenieros y encontrar un planificador que modifique el cronograma. Puede que no sea perfecto, pero lo suficientemente bueno para describir el cambio y mucho, mucho más rápido”.

Compensación con IA

AI Clearing, una empresa de tecnología fundada en Polonia en 2020 y que actualmente tiene su sede en Austin, Texas, ayuda a las empresas a rastrear el progreso del trabajo en importantes proyectos de construcción e infraestructura mediante el análisis de datos capturados por drones, una aplicación móvil utilizada por trabajadores en el lugar y el uso de IA para compararlos con los diseños y cronogramas de proyectos de construcción.

La herramienta analiza todos estos datos para proporcionar actualizaciones diarias automatizadas del progreso, de modo que los gerentes puedan saber con solo pulsar un botón cuántos metros cúbicos de hormigón se han vertido en una noche y cómo se alinea eso con el cronograma. La herramienta también puede detectar discrepancias, demoras y sobrecostos en una etapa temprana.

En julio de 2023, la empresa anunció una asociación con Oracle Industry Lab, lo que le permitirá integrarse con las aplicaciones móviles de Oracle Primavera P6 Enterprise Portfolio Management. Desde entonces, AI Clearing ha estado ocupado extrayendo el cronograma de Oracle Primavera P6 a AI Clearing y vinculando las actividades del cronograma con los alcances de trabajo en el modelo, lo que proporciona un vínculo entre los cronogramas y la actividad real. Las empresas ahora están trabajando en la integración de AI Clearing con otros productos de Oracle, como Oracle Primavera Unifier, para ayudar a validar los pagos a los contratistas tan pronto como se complete el trabajo.

CerebroX

Sumit Chauhan, cofundador de CerebrumX. Imagen: CerebrumX

CerebrumX, con sede en Michigan, se fundó en 2020. Trabaja con fabricantes de equipos originales y administradores de flotas para operar una plataforma que recopila, integra y analiza datos reales de más de 15 millones de vehículos. La empresa afirma que puede utilizar estos datos en tiempo real para una variedad de tareas: mejorar la seguridad del conductor al monitorear de forma remota el estado y el rendimiento del vehículo y brindar asistencia en la carretera incluso antes de que los conductores llamen para solicitarla; programar rutinas de mantenimiento de manera proactiva; e incluso determinar los mejores lugares para los puntos de carga de vehículos eléctricos en función de la duración de la batería de los vehículos que monitorea.

Una de las características clave de la empresa es que permite a los administradores de flotas de construcción integrar datos de sistemas telemáticos modernos instalados por OEM con datos recopilados de máquinas más antiguas a través de un dispositivo de hardware "dongle".

“Creemos que las empresas de la industria de la construcción seguirán aprovechando la IA y la tecnología de aprendizaje automático para seguir avanzando y mejorando todas sus operaciones”, dijo Sumit Chauhan, cofundador de CerebrumX, a Construction Technology. “Con el uso de más vehículos eléctricos en las flotas de vehículos de construcción, la IA proporcionará la telemática y los datos conectados necesarios para ayudar a los administradores de flotas a operar estos vehículos de manera eficiente, así como a utilizar los datos para determinar el momento más óptimo para la recarga”.

Invierno

La start-up israelí Wint.ai utiliza inteligencia artificial para detectar y detener fugas de agua. Fundada en Israel en 2011, Wint ha desarrollado un sistema de gestión del agua que incluye software con inteligencia artificial y hardware conectado que alerta a los usuarios cuando puede haber una fuga.

La herramienta de aprendizaje automático aprende el uso del agua y puede detectar anomalías. El dispositivo de agua inteligente de la empresa emergente se coloca en sistemas de tuberías donde puede monitorear y analizar el uso del agua.

En una obra en construcción, esto significa que si WINT detecta que el consumo de agua ha aumentado repentinamente en mitad de la noche, cuando normalmente es muy bajo, enviará un mensaje al personal de seguridad de la obra. Si nadie responde de inmediato, el sistema cortará automáticamente el flujo de agua, lo que protegerá las obras de daños costosos y que consumen mucho tiempo.

En agosto de 2023, Wint anunció que había recaudado 35 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie C, que según la compañía se utilizarían para ampliar su presencia global en mercados clave de EE. UU., Reino Unido, Israel y la UE.

Saifety.ai

Saifety.ai, con sede en Abu Dhabi, es un chatbot multilingüe que utiliza el aprendizaje automático. La plataforma basada en la nube, que se lanzó en serio en 2020, permite al personal registrar observaciones de seguridad en tiempo real, automatizar las inspecciones de seguridad y brindar a los trabajadores información de seguridad en tiempo real. La aplicación ahora está disponible en Procore. En julio de 2023, la empresa matriz de Saifety.ai, Navatech Group, junto con el especialista sudafricano en visualización de seguridad Jincom, anunciaron que habían obtenido un contrato del megaproyecto saudí Neom para crear un sistema de entrega inteligente de contenido de seguridad a través de un chatbot.

Espacio abierto

Datos reales de una cámara OpenSpace comparados con un diseño digital utilizando BIM. Imagen: OpenSpace

OpenSpace.ai, con sede en California, se lanzó en 2018. La herramienta funciona montando una pequeña cámara de 360 grados en los cascos de los trabajadores de la construcción. Esto captura una imagen de una obra en construcción mientras caminan por ella. Luego, el software de OpenSpace digitaliza estas imágenes reales y crea una versión virtual, algo así como una vista de Google Street View con marca de tiempo de una obra. Luego, la herramienta puede comparar los datos reales con un modelo digital de la obra. Esto permite que la herramienta realice un seguimiento del progreso de la construcción, detecte discrepancias y calcule exactamente cuánto de cada elemento de la obra se ha completado.