¿Cuáles son las posibilidades de que la IA tome su trabajo de construcción?

Los trabajadores de la industria de la construcción con habilidades especializadas o un alto grado de responsabilidad son algunos de los que tienen menos probabilidades de ver sus trabajos reemplazados por inteligencia artificial y más probabilidades de beneficiarse de la tecnología, según un nuevo estudio.

Un informe publicado por el prestamista internacional de última instancia, el Fondo Monetario Internacional (FMI), concluyó que, si bien es probable que la IA tenga un impacto en casi el 40% de todos los empleos en el mundo, quienes trabajan en el sector de la construcción, en general, tienen más probabilidades de considerar que la tecnología complementa su trabajo que de verse desplazados por ella.

El análisis del FMI concluyó que aproximadamente el 60% de los empleos en economías avanzadas como Estados Unidos están expuestos a la IA y que la mitad de esos empleos pueden verse afectados negativamente. Pero la tecnología también ayudará a mejorar la productividad de los trabajadores calificados con altos grados de responsabilidad, como los gerentes de construcción y los ingenieros civiles.

Imagen generada por IA de un robot trabajando en una obra. Fuente: Adobe Stock

Utilizando la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones diseñada por la ISO, la investigación clasificó los trabajos tanto por su exposición a la automatización mediante IA como por cuán complementaria podría ser la tecnología para completar las tareas.

El informe encontró que, si bien las ocupaciones de cuello blanco en la industria de la construcción, como ingenieros civiles y gerentes de construcción, que en su mayoría caen en las categorías ISO de profesionales, gerentes y técnicos, estaban altamente expuestas al impacto de la IA, también podrían beneficiarse más de la tecnología, mejorando la eficiencia humana.

Por otra parte, los empleos manuales en la construcción, como los obreros de la construcción, que en su mayoría caen en la categoría de trabajadores artesanales, estaban mucho menos expuestos a la posibilidad de disrupción por parte de la IA y, sin embargo, se beneficiarían aún más de la tecnología complementaria.

La directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, advirtió que la tecnología podría profundizar las desigualdades en todo el mundo, aumentando los salarios de quienes pudieron aprovechar las capacidades de la IA en comparación con los de quienes se vieron afectados por una menor demanda laboral, salarios más bajos y una reducción de la contratación. También dijo que quienes viven en economías avanzadas serían los más beneficiados por la tecnología, mientras que quienes viven en el mundo en desarrollo y los trabajadores más jóvenes podrían encontrar más fácil aprovechar las oportunidades que los de mayor edad.

“Estamos al borde de una revolución tecnológica que podría impulsar la productividad, estimular el crecimiento global y aumentar los ingresos en todo el mundo”, afirmó. “Pero también podría reemplazar empleos y profundizar la desigualdad”.

La investigación coincide con la de los tecnólogos Mubashar Iqbal y Dimitar Raykov, quienes crearon el sitio web WillRobotsTakeMyJob.com que clasifica la exposición de cientos de trabajos específicos a la disrupción de la IA, siguiendo un modelo establecido por los académicos Benedikt Frey y Michael A. Osborne de la Universidad de Oxford.

Según el sitio de Iqbal y Raykov, que enumera 702 ocupaciones detalladas y asigna un puntaje a cada una de ellas en función del nivel de riesgo previsto por el modelo para la interrupción de la IA, así como datos de encuestas de visitantes del sitio web y predicciones de la Oficina de Estadísticas Laborales con sede en EE. UU. sobre proyecciones de crecimiento.

¿Por qué la construcción está menos expuesta a las disrupciones de la IA que otras industrias?

Se encontró que ningún rol importante dentro de la industria de la construcción obtuvo una puntuación inferior a tres sobre diez, lo que los hace menos expuestos a interrupciones que casi otros 200 trabajos y profesiones.

Las razones de esto entre los trabajadores manuales son bastante claras. Si bien Chat GPT y otros pueden procesar datos o generar informes escritos más rápido que un humano, las máquinas actualmente son mucho menos capaces de manipular objetos en 3D en sitios en un estado de cambio continuo.

Aunque los equipos de construcción autónomos se utilizan con regularidad en operaciones mineras a gran escala, hasta el momento, las perspectivas de que se utilicen en sitios de construcción convencionales parecen estar muy lejos.

Sin embargo, la investigación es una lectura sorprendente, ya que algunos empleos tanto de cuello blanco como de cuello azul dentro de la industria están mucho más expuestos a las disrupciones que otros.

Según WillRobotsTakeMyJob.com, algunos de los trabajos en la industria de la construcción más expuestos incluyen soldadores, ayudantes de electricistas, trabajadores de aislamiento y operadores de grúas.

Mientras tanto, aquellos en la construcción que tenían menos probabilidades de ser reemplazados por la tecnología incluían gerentes de construcción, ingenieros civiles y electricistas.

¿Son los empleos de construcción de cuello blanco o de cuello azul los más expuestos a la disrupción de la IA?

Un estudio de McKinsey publicado en julio de 2023 predijo que la demanda de trabajadores de la construcción aumentaría un 12% entre 2022 y 2030 a pesar del mayor uso de la tecnología de IA durante el período, mientras que la demanda de trabajadores de apoyo de oficina caería un 18% durante el mismo período y los trabajos de servicio al cliente y ventas disminuirían un 13%.

Para los trabajadores de oficina de la construcción, el futuro parece cada vez más optimista. Aunque los investigadores en general están divididos sobre hasta qué punto la IA alterará los trabajos cualificados de oficina, incluso aquellos que predicen grandes cambios esperan que los efectos se sientan principalmente en campos como los medios de comunicación, el marketing, la tecnología de la información y el derecho.

“El impacto de la inteligencia artificial por sí solo podría automatizar casi el 10% de las tareas en la economía estadounidense”, afirma el socio principal de McKinsey, Kweilin Ellingrud. “Eso afecta a todos los espectros de empleos. Está mucho más concentrado en los empleos con salarios más bajos, que son aquellos que ganan menos de US$38.000. De hecho, si usted está en uno de esos empleos, tiene 14 veces más probabilidades de perder su empleo o de necesitar cambiar de ocupación que aquellos con salarios en el rango más alto, por encima de US$58.000, por ejemplo”.

Clasificación de trabajos de construcción de WillRobotsTakeMyJob.com:

Fuente: WillRobotsTakeMyJob.com

*Los niveles de riesgo se calculan en función de las capacidades, conocimientos, habilidades y actividades necesarias para realizar cada trabajo proporcionado por la base de datos en línea patrocinada por el gobierno de EE. UU. O*Net. Cuanto más alto sea, mayor es el riesgo de automatización de cada ocupación. Los investigadores calculan cada puntuación ingresando los diferentes atributos de cada ocupación en un sistema de aprendizaje automático que entrena un modelo que luego se puede utilizar para proporcionar una puntuación. Luego, las puntuaciones se verifican comparándolas con los votos de los usuarios del sitio.

**Los niveles de riesgo votados se compilan a partir de los comentarios de más de 100.000 usuarios del sitio web hasta la fecha.

***Los puntajes laborales se calculan utilizando una combinación de los niveles de riesgo calculados del sitio web, sus niveles de riesgo votados y alguna información adicional de la Oficina de Estadísticas Laborales.