KI könnte den jährlichen CO2-Fußabdruck der gebauten Welt bis 2030 um 50 % reduzieren

Der Bericht kam zu dem Schluss, dass bis 2030 jährlich 5,81 bis 6,46 Gigatonnen CO2-Äquivalent an Treibhausgasemissionen vermieden werden können, wenn nur vier KI-Anwendungsfälle branchenweit eingeführt werden. Laut Pi Labs könnte dies den gesamten jährlichen CO2-Fußabdruck der USA – dem zweitgrößten Treibhausgasemittenten der Welt – gemäß Zahlen aus dem Jahr 2022 ausgleichen.

Nach der Untersuchung von 68 nachhaltigkeitsorientierten Anwendungsfällen für KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette wurden die folgenden ausgewählt, um die Analyse unter Verwendung von proprietären und öffentlichen Daten durchzuführen: Reduzierung des Rohstoffeinsatzes durch generatives Design, Vermeidung von Nacharbeiten im Bauwesen durch 3D-KI-Analyse, Reduzierung der Energieverbrauchsintensität von Gebäuden durch KI-gestützte intelligente Gebäudetechnologie und Umleitung von Abbruchabfällen durch KI-gestützte Abfallmaterialanalyse.

Luke Graham, Forschungsleiter von Pi Labs, sagte: „Angesichts der Tatsache, dass die gebaute Welt bereits hinter den Klimazielen zurückbleibt, freuen wir uns, mitteilen zu können, dass die Ergebnisse unseres Berichts darauf hinweisen, dass KI einen transformativen Einfluss auf die Kohlenstoffreduzierung haben wird.

„Laut Risikokapitaldaten aus dem Jahr 2023 besteht bereits ein erhebliches Interesse der Anleger an KI-gesteuerten grünen Lösungen für die bebaute Umwelt. Es besteht jedoch das Potenzial, diese Zahl mit einem klareren Verständnis der positiven Klimaauswirkungen und des Wachstumspotenzials dieser Technologien noch weiter zu steigern. Die gute Nachricht ist, dass das Tempo der KI-Innovation, das seit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 erreicht wurde, bis 2030 zu einer erheblichen Eindämmung des Klimawandels beitragen kann, und wie immer werden die Early Adopters in der Immobilienwelt am meisten davon profitieren.“