Hitachi CE se asocia con una universidad para estudiar el mantenimiento de equipos de minería

Imagen generada por IA que muestra un camión volquete articulado Hitachi junto con gráficos visuales. Imagen cortesía de Hitachi.

El estudio, de dos años de duración y que comenzó en enero, se centra en identificar y predecir la vida útil restante de componentes críticos en camiones volquete y otras máquinas mineras de gran tamaño. El objetivo es ayudar a los ingenieros a programar el mantenimiento antes de que se produzcan fallas, mejorando así la confiabilidad de los equipos, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos del ciclo de vida.

El equipo de soluciones digitales de Hitachi proporciona datos detallados de monitorización del estado de máquinas que operan en entornos remotos y hostiles. Los sensores instalados en componentes clave registran parámetros como la temperatura y la presión, lo que permite a los investigadores de la TU Delft modelar las tendencias de degradación en sistemas como bombas, cilindros y frenos.

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El proyecto está dirigido por Malihe Goli, candidata a doctorado e ingeniera de control y automatización del Departamento de Geociencias e Ingeniería de la TU Delft y supervisado conjuntamente por el Grupo de Pronósticos Inteligentes Sustentables de la universidad.

“Nuestras máquinas mineras cuentan con sensores instalados en componentes clave, lo que nos permite recopilar información detallada sobre indicadores como la temperatura y la presión”, afirmó Daan van Berkel, gerente de proyectos mineros y minería sostenible de Hitachi. “Podremos planificar con mayor precisión cuándo es necesario que un camión llegue al taller y solicitar las piezas necesarias con antelación. Abordar los posibles problemas antes de que ocurran reduce el riesgo de un problema grave que podría dejar una máquina fuera de servicio durante semanas”.

Goli dijo que la participación de Hitachi ha sido fundamental para el proyecto.

“El acceso a conjuntos de datos reales a gran escala, incluidos registros detallados de fallas, registros de mantenimiento y mediciones de sensores, ha permitido el desarrollo de modelos precisos basados en datos para la degradación de componentes”, señaló.

Además de proporcionar datos de sensores, Hitachi también aporta su experiencia en el sector al equipo universitario, ayudando a guiar el desarrollo e interpretación de modelos. Se espera que la investigación sirva de base para las estrategias de mantenimiento predictivo en el sector minero en general.

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