Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass KI Ihren Bauauftrag übernimmt?

Einer neuen Studie zufolge sind Arbeitnehmer in der Baubranche mit Fachkenntnissen oder einem hohen Maß an Verantwortung besonders gefährdet, von künstlicher Intelligenz ersetzt zu werden, profitieren aber am meisten von der Technologie.

Ein vom Internationalen Währungsfonds (IWF), dem internationalen Kreditgeber letzter Instanz, veröffentlichter Bericht stellt fest, dass die KI zwar voraussichtlich fast 40 % aller Arbeitsplätze weltweit beeinflussen wird, die Beschäftigten im Baugewerbe die Technologie jedoch insgesamt eher als Ergänzung ihrer Arbeit empfinden als als eine, die sie verdrängt.

Die IWF-Analyse ergab, dass etwa 60 % der Arbeitsplätze in Industrieländern wie den USA von KI betroffen sind und die Hälfte dieser Arbeitsplätze möglicherweise negativ betroffen ist. Die Technologie wird jedoch auch dazu beitragen, die Produktivität von Facharbeitern mit hohem Verantwortungsgrad wie Bauleitern und Bauingenieuren zu steigern.

KI-generiertes Bild eines Roboters, der auf einer Baustelle arbeitet. Quelle: Adobe Stock

Auf Grundlage der von der ISO entwickelten Internationalen Standardklassifikation der Berufe wurden im Rahmen der Studie Berufe sowohl danach eingestuft, inwieweit sie der Automatisierung durch KI ausgesetzt sind, als auch danach, inwieweit die Technologie die Erledigung von Aufgaben ergänzen könnte.

Der Bericht stellt fest, dass Angestellte in der Baubranche, wie etwa Bauingenieure und Bauleiter, die meist in die ISO-Kategorien Fachkräfte, Manager und Techniker fallen, zwar in hohem Maße von den Auswirkungen der KI betroffen sind, aber auch am meisten von der Technologie profitieren können, da sie die menschliche Effizienz verbessert.

Auf der anderen Seite sind Berufe im Baugewerbe, wie z. B. Bauhelfer, die meist in die Kategorie der Handwerker fallen, weit weniger von der Möglichkeit disruptiver Veränderungen durch KI betroffen und können dennoch stärker von ergänzenden Technologien profitieren.

Die IWF-Geschäftsführerin Kristalina Georgieva warnte, dass die Technologie die Ungleichheiten weltweit vertiefen könnte. So könnten die Löhne derjenigen steigen, die die Fähigkeiten der KI nutzen können, und die derjenigen, die von einer geringeren Nachfrage nach Arbeitskräften, niedrigeren Löhnen und weniger Neueinstellungen betroffen sind. Sie sagte auch, dass die Industrieländer am meisten von der Technologie profitieren würden, während es für die Entwicklungsländer und jüngere Arbeitnehmer möglicherweise einfacher sei, Chancen zu nutzen als für ältere.

„Wir stehen am Rande einer technologischen Revolution, die die Produktivität ankurbeln, das globale Wachstum ankurbeln und die Einkommen weltweit erhöhen könnte“, sagte sie. „Aber sie könnte auch Arbeitsplätze vernichten und die Ungleichheit vertiefen.“

Die Forschungsergebnisse stehen im Einklang mit denen der Technologen Mubashar Iqbal und Dimitar Raykov. Sie haben die Website WillRobotsTakeMyJob.com eingerichtet, auf der die Anfälligkeit Hunderter spezifischer Berufe für KI-Disruptionen bewertet wird. Dabei orientieren sie sich an einem Modell der Wissenschaftler Benedikt Frey und Michael A. Osborne von der Universität Oxford.

Laut der Website von Iqbal und Raykov werden auf dieser Website 702 Berufe detailliert aufgelistet und jedem von ihnen eine Punktzahl zugewiesen, die auf dem vom Modell prognostizierten Risikoniveau für KI-Störungen sowie auf Umfragedaten von Website-Besuchern und Vorhersagen des in den USA ansässigen Bureau of Labor Statistics zu Wachstumsprognosen basiert.

Warum ist die Baubranche weniger anfällig für KI-Umbrüche als andere Branchen?

Das Ergebnis: Keine wichtige Funktion in der Baubranche erreichte weniger als drei von zehn Punkten. Damit ist sie weniger anfällig für Umbrüche als fast 200 andere Jobs und Berufe.

Die Gründe dafür sind bei Arbeiterberufen ziemlich klar. Während Chat GPT und andere schneller als ein Mensch Daten verarbeiten oder schriftliche Berichte erstellen können, sind Maschinen derzeit weit weniger in der Lage, Objekte in 3D auf Websites zu bearbeiten, die sich ständig verändern.

Obwohl autonome Baumaschinen im Bergbau großen Ausmaßes regelmäßig zum Einsatz kommen, scheint es noch viele Jahre dauern, bis sie auch auf herkömmlichen Baustellen zum Einsatz kommen.

Dennoch ergibt die Studie überraschende Erkenntnisse, denn einige Arbeiter- und Angestelltenberufe in der Branche sind weitaus stärker von Umbrüchen betroffen als andere.

Laut WillRobotsTakeMyJob.com gehören zu den am stärksten gefährdeten Berufen in der Baubranche die Schweißer, Elektrikergehilfen, Isolierarbeiter und Kranführer.

Unter den Berufsgruppen, die im Baugewerbe am wenigsten durch Technologie ersetzt werden können, sind Bauleiter, Bauingenieure und Elektriker.

Sind Angestelltenjobs oder Arbeiterjobs im Baugewerbe am stärksten von KI-Umbrüchen betroffen?

Eine im Juli 2023 veröffentlichte Studie von McKinsey prognostizierte, dass die Nachfrage nach Bauarbeitern zwischen 2022 und 2030 trotz der zunehmenden Nutzung von KI-Technologie in diesem Zeitraum um 12 % steigen werde, während die Nachfrage nach Bürohilfskräften im gleichen Zeitraum um 18 % sinken und die Zahl der Arbeitsplätze im Kundendienst und Verkauf um 13 % abnehmen werde.

Für Angestellte im Baugewerbe sieht die Zukunft immer optimistischer aus. Obwohl die Forscher im Allgemeinen geteilter Meinung darüber sind, in welchem Ausmaß KI qualifizierte Bürojobs verändern wird, erwarten selbst diejenigen, die große Umwälzungen prognostizieren, dass die Auswirkungen vor allem in Bereichen wie Medien, Marketing, IT und Recht zu spüren sein werden.

„Allein die Auswirkungen der KI könnten fast 10 % der Aufgaben in der US-Wirtschaft automatisieren“, sagt Kweilin Ellingrud, Senior Partner bei McKinsey. „Das betrifft alle Arten von Jobs. Viel stärker konzentriert es sich auf Niedriglohnjobs, also solche, die weniger als 38.000 US-Dollar verdienen. Tatsächlich ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie in einem dieser Jobs Ihren Job verlieren oder in einen anderen Beruf wechseln müssen, 14-mal höher als bei Personen mit höheren Löhnen, zum Beispiel über 58.000 US-Dollar.“

Rangliste der Bauberufe von WillRobotsTakeMyJob.com:

Quelle: WillRobotsTakeMyJob.com

*Die Risikostufen werden auf Grundlage der Fähigkeiten, Kenntnisse, Fertigkeiten und Aktivitäten berechnet, die für die Ausübung der jeweiligen Tätigkeit erforderlich sind. Diese werden von der von der US-Regierung geförderten Online-Datenbank O*Net bereitgestellt. Je höher die Risikostufe ist, desto stärker ist der jeweilige Beruf von der Automatisierung bedroht. Die Forscher berechnen jeden Score, indem sie die verschiedenen Attribute jedes Berufs in ein maschinelles Lernsystem eingeben, das ein Modell trainiert, das dann zur Berechnung eines Scores verwendet werden kann. Die Scores werden dann durch Vergleich mit den Benutzerstimmen der Site verifiziert.

**Die abgestimmten Risikostufen basieren auf dem Feedback von über 100.000 Stimmen der Website-Benutzer bis heute.

***Die Job-Scores werden anhand einer Kombination der berechneten Risikostufen der Website, der dort gewählten Risikostufen und einiger zusätzlicher Informationen des Bureau of Labor Statistics berechnet.