回收利用就绪：新技术平台打造建筑材料循环经济

图片：Dall-e（使用人工智能）

伟大的商业创意可能来自各种各样的地方，但对于工商管理专业的学生大卫·普拉塞勒来说，他的灵感却来自垃圾箱的底部。

这位年轻的奥地利企业家正在帮助翻新他家族在意大利接管的一家酒店，他希望通过使用二手建筑材料来降低成本。

普拉塞勒走访了附近的建筑工地，并与现场的拆迁工人交上了朋友。他发现，当他向他们介绍自己的项目时，经常能够获得一些原本会被送往垃圾填埋场的旧材料、固定装置和配件——这既为他自己省钱，也为承包商节省了处理这些物品的时间和精力。

“我们没有足够的钱购买所有新的东西。所以，我们带着工匠们去其他建筑工地，拆卸那里的建筑材料，然后把它们运回来，用这些回收利用的材料翻新了房间和大厅，”普拉塞勒笑着说。

“例如家具、天花板、照明系统、门和床。好处是我们能够免费翻新这座建筑。”

这次经历让普拉塞勒开始思考。如何将这样的系统数字化，以便其他人能够更大规模地开展同样的工作？

如何利用人工智能对建筑材料进行分类？

他想出的解决办法是创建一个技术平台，将任何试图处理旧建筑材料的人与那些想要获得这些材料的人联系起来——无论是像 Plaseller 的酒店那样，正在寻找可回收材料用于新项目的建筑商，还是希望在其产品中添加可回收产品的建筑材料供应商和制造商。

Plaseller与软件工程师Patrick Gössel（也是因斯布鲁克管理中心的一名学生）共同创立了Revitalyze公司。该公司由两部分组成：一个应用程序，潜在客户可以在上面记录其建筑中所用材料的详细信息；以及一个白标门户网站，客户可以通过该网络应用程序直接相互订购材料。

“仅在德国，每年就有超过14000栋建筑被拆除，这些建筑材料原本是宝贵的原材料，但最终往往被填埋。只有极少数情况下，这些资源的潜力得到了充分利用，”普拉塞勒说。“我们希望通过我们的网络应用程序来改变这种现状，该程序可以在拆除前记录建筑材料，并在我们的网络中进行交易。”

“我们希望让物料流动变得透明且可交易，”普拉塞勒说道。“作为我们的客户，您可以快速创建产品——无论是再生骨料还是新骨料——并将产品与生产工厂或建筑工地连接起来。您的客户可以通过网络应用程序直接批量订购材料。通过这种方式，我们创建了一个包含所有订单的唯一数据库。”

但这些销售流程在实践中是如何运作的呢？如果有人要拆除一座大型建筑物，他们该如何着手了解（更不用说记录）建筑物的所有组成材料，并决定其中是否有任何材料可以回收利用并出售呢？

Revitalyze首席执行官兼联合创始人David Plaseller。图片来源：Revitalyze

Plaseller 表示，虽然许多经验丰富的拆除承包商多年来一直在回收高价值材料进行转售，但人工智能正在使分析建筑物的结构变得更快、更容易，然后将这些材料宣传给更多潜在买家。

因此，我们鼓励卖家尽可能多地上传有关其建筑物的数据，以便 Revitalyze AI 工具可以处理这些数据，并（希望）为其找到市场。

“为了解建筑物中包含哪些材料，我们会分析收到的各种数据，”普拉塞勒说。“这些数据包括图纸、照片、材料评估报告、招标文件、采购记录或工程量清单。我们能够分析文本和照片，但目前主要侧重于文本信息。”

“我们会对建筑物进行详尽的现状编目。这意味着我们主要分析混凝土、砖块、木材和钢材的吨数，”他补充道。“这些信息对于回收利用至关重要，它决定了回收地点（现场回收或送往工厂），以及哪些回收材料可以以何种数量用于其他建筑项目。因此，我们基本上是根据以往的数据来评估建筑物的回收潜力。”

该公司表示，除了有助于降低建筑材料成本、减少排放和防止浪费外，在 Revitalyze 或其他类似平台上注册还可以帮助建筑承包商赢得公共机构或大型公司的项目投标。

目前其他采用人工智能技术的循环废物管理平台包括：总部位于布拉格的 Cyrkl、总部位于柏林的 Concular 和总部位于阿姆斯特丹的 Excess Materials Exchange。

Cemex Ventures 的获胜者

自 2024 年 2 月正式成立以来，该公司已被评为 Cemex Ventures 建筑技术创业大赛的八强之一，并获得了 Joseph Umdasch 研究奖，以表彰其在研发方面的成就。

该公司还获得了慕尼黑工业大学风险投资实验室（TUM Venture Labs，隶属于慕尼黑工业大学）和奥地利政府开发银行奥地利经济服务局（Austrian Wirtschaftsservice）的资金支持。最终，该公司希望通过对通过其网络应用程序交易的所有材料收取经纪费来盈利。

但 Plaseller 表示，这仅仅是公司的开始，该公司目前正在寻找新的方法来简化和数字化循环建筑材料的搜寻过程。

他表示：“利用LLM技术分析建筑行业各种文档中的非结构化数据，自动生成材料清单并匹配供需，其潜力巨大。我认为，我们尚未完全发挥GenAI在建筑领域的潜力，还有很多东西有待探索。”