真的只需要一部手机就能检查建筑设备吗？

这正是世界各地正在开发的众多工程机械检测应用程序背后的理念，他们认为传统的检测流程已经到了需要创新的阶段。

这些应用程序可能还需要一段时间才能检测出机器上的损坏。但就目前而言，制造商和建筑技术公司正试图利用大型语言模型和生成式人工智能的力量，开发出一种简单、快捷、可靠的方法，为任何设备生成检测报告。

这样做也比花钱请机械师评估机器是否还能正常运转或已经接近报废要便宜得多。

然而，这项技术仍处于起步阶段，实际应用远比想象中有限。目前，即使是高级应用程序也仅仅为机器操作员提供电子检查清单，用于执行预防性维护检查和日常巡检。

Mark Turner 是 Krank 的创始人，该公司将于 4 月在德国宝马展上推出其检测应用程序的第二版，名为 Inspeq。

他职业生涯早期的大部分时间都在中东为F&M Mafco公司销售和代理大型履带式起重机和建筑设备。但他发现，要系统地整理客户在购买大量设备时所需的纸质检验报告非常困难。

“那时候，每次检查起重机平均要花45分钟左右，”特纳说。“但真正的疲劳是在之后才出现的。一天工作结束后，我回到办公室或酒店，还得坐下来完成报告，调整照片尺寸，并正确归档。”

那次经历促使特纳在过去几年中投入大量时间，帮助开发一款旨在帮助设备检查员加快和简化这一过程的应用程序。

Inspeq是做什么的？

Inspeq 应用目前可在苹果应用商店和谷歌应用商店下载。它结合了人工智能自动转录服务和生成式人工智能技术，使检查员能够绕车行走，并通过语音询问一系列问题。随后，人工智能可以将这些语音描述转录成文字，并将其整理成 20 种标准检查模板之一，供车队采购人员使用。

该应用程序由巴基斯坦卡拉奇的 32 名软件开发人员组成的团队开发，采用与银行用于帮助电话呼叫者接通正确服务的自动语音系统类似的技术，提供提示，检查员可以按他们喜欢的任何顺序完成检查，然后将其重新排序为标准表格。

“为了快速出具一份状况报告，我只需拿出手机，边走边说，”特纳说道。“我走到一台机器前，说，‘好的，比如我现在在一台小松PC210前面。这是一台2022年的型号，我现在在萨福克郡的西斯托，由于今天天气阴沉，光线不太好。’”

“然后我就绕着机器走一圈，说油漆看起来不错，”他补充道。“我看到这里有个尾灯坏了。咱们进驾驶室看看仪表读数。它已经运行了7000小时。与此同时，手机会给我一些提示，这些提示来自报告模板，然后人工智能会提取所有相关信息，并开始帮我填写报告。”

技术即将进步

但 Turner 预计该应用程序在短短几个月内就能实现更多功能，其中一些功能将会被纳入 Inspeq 的第二版中。

Mark Turner，Krank公司创始人，该公司开发了Inspeq应用程序。图片：Krank

他解释说：“目前，这款应用还没有解决一个主要痛点，那就是拍摄机器的照片和视频。你仍然需要先完成报告，然后再回去拍摄照片和视频。”

“第二版将允许您发出语音指令，指示应用程序拍摄照片或视频并添加时间戳，这样它就会出现在报告的描述旁边。这将会彻底改变游戏规则。”

即使是这种可以在标准报告中包含图片的版本，也仍然在某种程度上体现了特纳对未来的愿景。

最终，他希望这套系统能够识别并量化机器的损坏程度。这有助于潜在买家发现问题，也能让租赁公司完成机器的归还登记。

“所以，识别损伤显然是我们下一步要做的事情，”特纳说道。“但这要等到第三版才能实现。在第一版中，人工智能已经能够理解一定程度的状况。所以，如果你说车漆状况良好，它会根据我告诉它的信息给出一个合理的评分。然后，一旦我们在第二版中引入图像和视频功能，并且开始收到报告，人工智能就会开始进一步自我训练。说实话，我们距离第三版发布可能还有大约六个月的时间。这是下一个发展阶段。”

应用程序会取代人工技术人员吗？

该应用程序真的能够达到这样的程度：识别出目前只有专业技术人员才能看到的机器上隐藏的或复杂的技术问题吗？

特纳表示，Inspeq 的设计目的并非取代训练有素、经验丰富的技工的技能和知识。相反，他希望 Inspeq 能让他们腾出精力，专注于技术要求更高的工作。

“你仍然需要人为干预，尤其是在更昂贵的设备上，”特纳说。“像Cat D9这样的设备，价值30万美元，你仍然需要请一位专家检验员来检查它。”

“我们目前的转录模型准确率大概在 85% 左右，但仍然需要人工校对缺失的部分，因为它并非万能灵药，无法识别所有错误。不过，对于像地板打磨机这样的小型设备，应用程序肯定会实现自动化。”

Inspeq 团队并不是唯一一个致力于开发人工智能机器检测应用程序的团队。

一些大型原始设备制造商 (OEM) 已经提供移动应用程序，旨在帮助用户检查机器是否正常运行，例如卡特彼勒的 Cat®Inspect 应用程序。而像 Snappii 或 Workmule 这样的应用程序则旨在加快工厂设备的使用前安全检查。

不过，特纳表示，目前很少有其他直接竞争对手专注于开发专门用于建筑设备检查的应用程序。

“我们在这款产品上拥有先发优势，但这种优势能持续多久，谁也说不准，”他说道。“这项技术发展日新月异。就像任何人工智能模型一样，它会不断自我完善。这正是它如此令人兴奋，并开启无限可能的原因。”