剑桥大学希望如何解决建筑业的生产力问题

图片来源：剑桥大学

剑桥建筑生产力框架：衡量·基准·改进，是利用过去三年从英国建筑公司收集的 25 多个项目的数据而制定的。

它将生产率、劳动生产率、生产流程、变异性和影响交付的因素联系起来。

其目的是让施工团队了解项目中效率低下和障碍出现在哪里，并确定哪些干预措施可以产生最大的影响。

该框架由 Danny Murguia 博士、Ashan Asmone 博士、Asitha Rathnayake 博士和已故的 Campbell Middleton 教授开发。

研究团队还在开发 Camentis，这是一款旨在将该框架应用于实际建设项目的软件工具。

目前，Camentis 正在进行试点测试，其长期愿景是支持更好的项目控制、基准测试和更高级的分析，以帮助团队做出更多基于证据的干预措施，从而提高生产力。

剑桥大学莱恩·奥罗克中心助理研究教授、该框架的主要作者丹尼·穆尔吉亚博士表示：“该框架的核心在于如何在数据能够发挥作用时运用数据：例如在项目交付过程中，团队仍有机会介入并改善结果。此外，它还强调从每个项目中吸取经验教训，建立组织层面的证据基础，以便下一个项目能够利用比上一个项目更完善的信息进行规划、进度安排、定价和风险评估。”

与此同时，今年 3 月去世的已故教授卡梅伦·米德尔顿 (Cameron Middleton) 倡导在整个建筑行业中采用一致的生产力衡量方法。

他表示：“为了真正改变现状，我们认为应该将这一框架融入采购流程，让客户在项目交付过程中理所当然地要求收集生产力数据。这可能是行业能够做出的最具深远意义的转变之一。”

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