“Ei ChatGPT, termine esta construção...” Algumas das ferramentas de IA generativa que estão transformando a construção

“Ei ChatGPT, terminem esta construção…”, anunciava um enorme outdoor na lateral de um canteiro de obras na famosa rua comercial Keyserlei, em Antuérpia, na Bélgica, no verão passado.

O anúncio da agência belga de recrutamento de construção Impact rapidamente se tornou viral, com a Impact compartilhando imagens em seus canais de mídia social.

Um anúncio da empresa belga de recrutamento de construção Impact em um canteiro de obras em Keyserlei, Antuérpia, no verão de 2023. Imagem: Impact via Linkedin

“A IA pode fazer muita coisa. Mas não pode terminar este edifício na Keyserlei em Antuérpia. A IA não pode consertar um vazamento ou instalar um sistema de aquecimento também [sic]”, disse Isabelle Dumortier, diretora de marketing da empresa. “Os artesãos estão aqui para ficar e merecem ser reconhecidos. Suas habilidades são simplesmente insubstituíveis.”

Claro, Dumortier tem razão. Nenhuma ferramenta de IA pode reunir todas as tarefas complexas necessárias para planejar, executar e completar uma estrutura complicada como a mostrada em Keyserlei.

No entanto, o anúncio se tornou viral precisamente porque capturou o zeitgeist de 2023 — um ano em que a IA generativa entrou em cena, permitindo que consumidores em todo o mundo produzissem instantaneamente palavras e imagens, aparentemente tão boas quanto aquelas produzidas por um ser humano habilidoso.

E em 2024 essa tendência deve continuar, à medida que empresas fora do setor de tecnologia adotam a IA generativa com seriedade, usando a tecnologia para executar tarefas como escrever os primeiros rascunhos de documentos ou resumir gravações de reuniões.

Especialmente para o setor da construção, uma série de novas ferramentas de IA generativa visa tornar o trabalho mais rápido, eficiente e seguro.

Centenas de ferramentas de IA generativa foram desenvolvidas para uma variedade de aplicações relacionadas à construção em todo o mundo, ajudando profissionais da construção a registrar o progresso da construção, verificar discrepâncias, manter-se atualizados com cronogramas e garantir melhor segurança no local.

O Construction Briefing deu uma olhada rápida em alguns dos mais proeminentes:

Civis.ai

A Civils.ai, sediada em Cingapura, é uma ferramenta de software como serviço (SaaS) focada em engenharia civil que aplica um modelo de linguagem grande (LLM) para ajudar a reduzir o tempo necessário para pesquisar informações em documentos de projetos de construção. Inicialmente, os usuários devem carregar documentos em PDF, como relatórios de site, contratos ou códigos de design para a plataforma. A ferramenta então processa as informações para que possa gerar respostas a perguntas específicas feitas pelos usuários relacionadas ao projeto.

O Civils.ai foi lançado em janeiro de 2022. Ele usa a mesma tecnologia que alimenta o ChatGPT, mas foi ajustado para a indústria, permitindo que os usuários transformem relatórios de construção e dados de projetos em um formato que o LLM pode entender. O modelo também usa dados geológicos disponíveis publicamente para criar ambientes no estilo Minecraft nos quais os engenheiros podem simular e executar cálculos em seus projetos de construção.

A empresa diz que as perguntas mais frequentes dos usuários incluem pedir ao modelo para identificar riscos residuais que não foram abordados nos documentos de projeto ou perguntar quem é responsável por determinadas tarefas, por exemplo, instalar canos ou janelas.

O Civils.ai pode ser incorporado a outro software de construção ou usado separadamente. Atualmente, ele tem uma parceria existente com a Procore. Ele diz que em 2024 continuará a buscar parceiros de integração, incluindo uma interface ChatGPT. A empresa também está trabalhando para melhorar a precisão ajustando seus modelos para serem confiáveis para PDFs anteriores à década de 1980, que podem ser muito borrados para que o modelo seja facilmente carregado.

“Em 2023, a Civils.ai usou IA generativa para criar uma estrutura na qual todos os dados de um projeto de construção — desde textos e tabelas até desenhos — podem ser armazenados e pesquisados para concluir as tarefas de um usuário”, diz Mirko Vairo, diretor de operações.

“Em 2024, a civils.ai começará a usar essa estrutura para criar agentes de IA específicos que podem ajudar a automatizar várias tarefas com as quais os humanos lutam. Esses agentes serão projetados para ajudar com tarefas em projetos de construção. Isso pode incluir tarefas como responder perguntas, fornecer atualizações de status, controle de alterações e até mesmo verificar arquivos em relação a conjuntos de regras definidas pelo usuário. As possibilidades de agentes de IA na automação de tarefas são infinitas e, à medida que as fronteiras da ciência de dados e da inteligência artificial continuam a se estender, o poder final e o desempenho desses agentes são desconhecidos, mas temos certeza de que isso criará um futuro empolgante para a indústria.”

Barry ( nPlan )

Barry é o nome dado ao chatbot que a empresa de software de construção nPlan, sediada no Reino Unido, começou a usar em maio de 2023. A empresa é especializada em analisar grandes volumes de dados históricos de construção e usar software de aprendizado de máquina para fornecer previsões imparciais sobre quanto tempo os cronogramas de construção durarão. Os clientes da empresa incluem Shell e Skanska.

uma curva de progresso típica do nPlan. Imagem: nPlan

A empresa desenvolveu seu próprio LLM especializado em infraestrutura, construção e engenharia, o ICE-LM, que recebeu treinamento em engenharia, programação, gerenciamento de projetos e dados de contratação.

No recente Dia da IA da empresa, em dezembro, o diretor de tecnologia, Alan Mosca, disse que desde que a empresa lançou o Barry, ela também carregou os padrões da indústria RICS na ferramenta para garantir que as recomendações do Barry estivessem alinhadas com as melhores práticas do setor.

Ele disse que, no próximo ano, a empresa planeja começar a lançar novos recursos que permitirão que Barry produza cronogramas preliminares apenas inserindo texto ou carregue cronogramas para gerar vários planos alternativos de cronograma ao vivo.

“Um exemplo poderia ser se o cronograma começasse a atrasar”, diz Mosca. “Barry poderia sugerir várias maneiras diferentes de colocar as coisas de volta nos trilhos, com um cenário de custo estimado para cada uma. Barry poderá criar um relatório mostrando os dois cenários diferentes e fornecer conclusões sobre qual seria melhor, que ele pode então colocar em um e-mail e enviá-lo às partes interessadas.”

“Todo profissional de construção sabe que o melhor momento para fazer uma mudança em um projeto é o primeiro dia em que você pensa sobre ele”, ele diz. “Barry pode fazer todas as coisas que você faria para gerar novos cenários, como falar com engenheiros e encontrar um planejador para modificar o cronograma. Pode não ser perfeito, mas bom o suficiente para descrever a mudança e muito, muito mais rápido.”

Limpeza de IA

Uma empresa de tecnologia fundada na Polônia em 2020 e atualmente sediada em Austin, Texas, a AI Clearing ajuda empresas a monitorar o andamento do trabalho em grandes projetos de construção e infraestrutura analisando dados capturados por drones, um aplicativo móvel usado por trabalhadores no local, e usando IA para comparar isso com projetos e cronogramas de construção.

A ferramenta então tritura todos esses dados para fornecer atualizações automatizadas de progresso diário para que os gerentes possam dizer com o toque de um botão quantos metros cúbicos de concreto foram despejados em uma noite e como isso se alinha com o cronograma. A ferramenta também pode detectar discrepâncias, atrasos e estouros de orçamento em um estágio inicial.

Em julho de 2023, a empresa anunciou uma parceria com o Oracle Industry Lab, permitindo a integração com os aplicativos móveis do Oracle Primavera P6 Enterprise Portfolio Management. Desde então, a AI Clearing tem estado ocupada puxando o cronograma do Oracle Primavera P6 para o AI Clearing e vinculando as atividades do cronograma com os escopos de trabalho no modelo, fornecendo um link entre os cronogramas e a atividade real. As empresas agora estão trabalhando na integração do AI Clearing com outros produtos Oracle, como o Oracle Primavera Unifier, para ajudar a validar os pagamentos aos contratados assim que o trabalho for concluído.

Cérebro X

Sumit Chauhan, cofundador da CerebrumX. Imagem: CerebrumX

A CerebrumX, sediada em Michigan, foi fundada em 2020. Ela trabalha com OEMs e gerentes de frotas para operar uma plataforma que coleta, integra e analisa dados reais de mais de 15 milhões de veículos. A empresa diz que pode usar esses dados em tempo real para uma série de tarefas: melhorar a segurança do motorista monitorando remotamente a saúde e o desempenho do veículo e fornecendo assistência na estrada antes mesmo que os motoristas liguem para solicitá-la; programar rotinas de manutenção proativamente; e até mesmo descobrir os melhores lugares para pontos de carregamento de EV com base na vida útil da bateria dos veículos que monitora.

Um dos principais recursos da empresa é que ela permite que os gerentes de frotas de construção integrem dados de sistemas telemáticos modernos instalados por OEMs com dados coletados de máquinas mais antigas por meio de um dispositivo de hardware “dongle”.

“Acreditamos que as empresas do setor de construção continuarão a alavancar a tecnologia de IA e aprendizado de máquina para avançar e aprimorar ainda mais suas operações inteiras”, disse Sumit Chauhan, cofundador da CerebrumX, à Construction Technology. “Com mais veículos elétricos sendo utilizados por frotas de veículos de construção, a IA fornecerá a telemática necessária e os dados conectados para ajudar os gerentes de frota a operar esses veículos com eficiência, bem como utilizar os dados para perceber o momento mais ideal para recarga.”

Inverno

A startup israelense Wint.ai usa IA para detectar e interromper vazamentos de água. Fundada em Israel em 2011, a Wint desenvolveu um sistema de gerenciamento de água que compreende software habilitado para IA e hardware conectado que alerta os usuários quando pode haver um vazamento.

A ferramenta de machine learning aprende o uso da água e pode então detectar anomalias. O dispositivo inteligente de água da start-up é colocado em sistemas de tubulação onde pode monitorar e analisar o uso da água.

Em um canteiro de obras, isso significa que se o WINT detectar que o uso de água aumentou repentinamente no meio da noite, quando normalmente é muito baixo, ele enviará uma mensagem para a segurança do local. Se ninguém responder imediatamente, o sistema desligará automaticamente o fluxo de água, protegendo os locais de trabalho de danos dispendiosos e demorados.

Em agosto de 2023, a Wint anunciou que havia levantado US$ 35 milhões em uma rodada de financiamento da Série C, que, segundo a empresa, seria usada para expandir sua presença global em mercados importantes nos EUA, Reino Unido, Israel e UE.

Segurança.ai

O Saifety.ai, sediado em Abu Dhabi, é um chatbot multilíngue habilitado para aprendizado de máquina. A plataforma baseada em nuvem, que foi lançada para valer em 2020, permite que a equipe registre observações de segurança em tempo real, automatize inspeções de segurança e forneça aos trabalhadores informações de segurança em tempo real. O aplicativo agora está disponível no Procore. Em julho de 2023, a empresa controladora do Saifety.ai, Navatech Group, juntamente com a especialista em visualização de segurança sul-africana Jincom, anunciou que havia recebido um contrato do megaprojeto saudita Neom para criar um sistema de entrega inteligente para conteúdo de segurança por meio de um chatbot.

Espaço aberto

Dados da vida real de uma câmera OpenSpace comparados com um design digital usando BIM. Imagem: OpenSpace

A OpenSpace.ai, sediada na Califórnia, foi lançada em 2018. A ferramenta funciona montando uma pequena câmera de 360 graus nos capacetes dos construtores. Ela captura uma imagem de um canteiro de obras enquanto eles andam por um canteiro de obras. O software da OpenSpace então digitaliza essas imagens da vida real, criando uma versão virtual, mais ou menos como uma vista de rua do Google com registro de data e hora de um canteiro de obras. A ferramenta então consegue comparar os dados da vida real com um modelo digital do local. Isso torna possível que a ferramenta acompanhe o progresso da construção, identifique discrepâncias e calcule exatamente quanto de cada elemento do trabalho de construção foi concluído.