I leader dell'edilizia sostengono l'intelligenza artificiale, ma l'adozione rimane limitata

Un nuovo rapporto di Slate Technologies ha evidenziato un divario significativo tra la fiducia dei leader del settore edile nella trasformazione digitale e la loro effettiva adozione di strumenti di intelligenza artificiale.

Un ologramma di un escavatore, generato dall'intelligenza artificiale. Immagine: Adobe Stock Un ologramma di un escavatore, generato dall'intelligenza artificiale. Immagine: Adobe Stock

Lo studio inaugurale " Construction Intelligence ", basato sulle risposte di circa 1.000 leader nei settori dell'edilizia e immobiliare, ha rilevato che, mentre quasi il 60% ritiene che il settore stia tenendo il passo con la trasformazione digitale, il 65% afferma che le proprie aziende non hanno adottato l'intelligenza artificiale o strumenti di analisi predittiva per la pianificazione o il processo decisionale.

Il rapporto ha inoltre rivelato che il 53% degli intervistati ha identificato i costi dei materiali come un fattore determinante per tempi e budget, e che solo il 20% si sentiva molto fiducioso nella capacità della propria organizzazione di mitigare i ritardi dei progetti. È emerso inoltre che il 47% ha affermato che gli attuali strumenti di previsione e budgeting non sono in grado di fornire stime accurate e che solo il 13% è estremamente propenso a investire in soluzioni di intelligenza artificiale nei prossimi due anni.

Il CEO di Slate, Trevor Schick, ha affermato che la ricerca aveva lo scopo di stimolare il dibattito sull'adozione della tecnologia. "Sbloccare una maggiore efficienza attraverso la tecnologia non è solo un vantaggio competitivo, è una necessità", ha affermato.

Slate, che sviluppa strumenti predittivi basati sull'intelligenza artificiale per il settore edile, ha affermato che i risultati evidenziano un divario persistente tra l'ottimismo del settore e l'implementazione sul campo. L'azienda ha posizionato la sua piattaforma di Construction Intelligence in risposta alla crescente domanda di pianificazione e previsione dei costi in tempo reale, basata sull'intelligenza artificiale.

Senthil M Kumar, CTO di Slate Technologies, ha aggiunto che, nonostante la domanda di trasformazione digitale sia elevata, l'adozione dell'intelligenza artificiale rimane "intrappolata tra aspirazione, prontezza alla trasformazione ed esecuzione".

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