Qual è la scelta giusta per una trasformazione collaborativa dei dati?

Attualmente, l'edilizia è nelle prime fasi della digitalizzazione, almeno se confrontata con settori di dimensioni simili. Tuttavia, negli ultimi anni, il settore si è mosso rapidamente e l'adozione di soluzioni digitali, siano esse strumenti o piattaforme, è ora fondamentale per garantire l'efficienza dei processi di costruzione e la trasparenza dei progetti. Prendiamo ad esempio attrezzature come macchinari pesanti: ora è possibile monitorare l'utilizzo dei macchinari e individuare quando le attrezzature sono rimaste inattive. Può sembrare semplice, ma si tratta solo di uno sviluppo recente, che sta facendo risparmiare alle aziende migliaia di dollari in costi di carburante e manodopera.

È un esempio di come, se i dati vengono gestiti in modo efficiente, le informazioni che ne derivano possono apportare enormi vantaggi in termini di costi e produttività.

Uno degli obiettivi principali della raccolta dati è garantire che gli stessi dati non vengano archiviati in più luoghi (Foto: AdobeStock)

Vedere il quadro generale

Nonostante il potenziale dei dati, il problema nel settore delle costruzioni è che attualmente stiamo assistendo a enormi sprechi. Le aziende tendono a concentrarsi su un elemento specifico all'interno della loro attività, ma non riescono a vedere il quadro generale. Non è colpa loro, il settore si sta ancora evolvendo e sviluppando modi per mostrare valore qui, ma evidenzia un problema più ampio: la mancanza di standardizzazione nel settore sui dati esiste e sta impedendo alle aziende di raggiungere il loro vero potenziale.

Il piano in cinque punti

Tuttavia, ci sono modi disponibili per garantire che quanto sopra venga evitato. I seguenti passaggi ti mostreranno come. È un sistema collaudato che dovrebbe offrire qualche 'spunto di riflessione' su come potresti migliorare il modo in cui gestisci i dati:

Mappatura del flusso di dati per automatizzare i processi: in sostanza, ciò significa elaborare, organizzare e strutturare i dati in modo che siano utili a tutti. Forse la tua azienda ha dati sul consumo di carburante dei macchinari: dove appartengono i dati; hanno una posizione specifica e chi deve vederli? Una volta ottenute queste informazioni, esiste un modo per automatizzare le attività ripetitive o a bassa priorità, rendendo più facile per il personale concentrarsi su attività più strategiche e a valore aggiunto?

Raccolta e inserimento dati: uno degli obiettivi principali della raccolta dati è garantire che gli stessi dati non vengano archiviati in più posti, causando incomprensioni, errori e, in ultima analisi, costose inefficienze. Per assicurarsi che ciò non accada, i processi di inserimento sono essenziali: in sostanza, come assorbirai queste informazioni nel tuo sistema di gestione dati?

Creazione di ecosistemi: si riferisce all'ecosistema di dati di un'azienda all'interno della sua organizzazione. È composto da diversi elementi, come il tipo di persone che assumi, la tecnologia in cui investi e i processi che hai in atto. Se tutti lavorano insieme senza soluzione di continuità, è possibile estrarre informazioni significative che, a loro volta, promuovono un migliore processo decisionale.

Senza metodi strutturati ed efficaci per analizzare i dati, le aziende non vedranno mai i benefici latenti (Foto: AdobeStock)

Analisi su misura: senza metodi strutturati ed efficaci per analizzare i dati, le aziende non vedranno mai i benefici latenti. Avere output di dati flessibili che soddisfano le diverse esigenze di reporting di un'azienda è la spina dorsale di qualsiasi organizzazione esperta di tecnologia. Se sei in grado di adattare l'analisi a requisiti diversi, le aziende possono prendere decisioni più consapevoli che possono informare i cambiamenti comportamentali e aumentare la produttività. Più rapidamente ciò avviene, più ci si avvicina a prendere decisioni in tempo reale, il che può consentire risposte rapide al flusso e riflusso delle operazioni quotidiane. Più tempestiva è la decisione, maggiore è l'impatto che può avere.

Cambiamento culturale: questo punto sottolinea la necessità di sviluppo delle competenze e di un ambiente di supporto che valorizzi e sfrutti i dati. Si tratta di riconoscere che avere dati non è semplicemente sufficiente, devono essere sfruttati a tutti i livelli per ottenere il meglio da essi. Ciò potrebbe richiedere un cambiamento culturale e una rieducazione dei dipendenti o persino l'assunzione di nuovo personale in grado di portare nuove competenze sul tavolo. Anche i guadagni incrementali e la definizione degli obiettivi sono fondamentali, spingendo l'intera azienda verso un processo decisionale basato sui dati entro un lasso di tempo desiderato. Ciò si applica anche alla collaborazione lungo la supply chain, assicurando che tutti gli stakeholder e i team di progetto possano accedere a dati vitali e comprendere come possono influenzare le loro attività per migliorare i profitti.

Seguendo i principi fondamentali di questo piano in cinque punti, le aziende possono ripensare al modo in cui affrontano la trasformazione digitale. I vantaggi dei dati sono enormi e realizzare una trasformazione digitale di successo può garantire il mantenimento dei guadagni di produttività, il che, in ultima analisi, porterà a un ROI maggiore nel lungo periodo.

Ciò dimostra una proposta allettante, in particolare in un periodo di margini di profitto ridotti al minimo. Il settore ha fatto molta strada, ma ora è il momento di portare la collaborazione sui dati a un livello superiore, fondendo statistiche e cifre in oro.