La spesa statunitense per le infrastrutture di intelligenza artificiale potrebbe raggiungere i 10.300 miliardi di dollari entro il 2032.

Immagine generata dall'intelligenza artificiale di un data center in costruzione.

L'analisi stima che lo sviluppo potrebbe assorbire circa il 3,6% del prodotto interno lordo (PIL) degli Stati Uniti ogni anno, una quota di produzione economica superiore a quella generata dagli ampliamenti delle reti ferroviarie, autostradali e delle telecomunicazioni del paese.

La ricerca è stata prodotta da Stijn van Nieuwerburgh, professore di finanza e immobiliare alla Columbia Business School.

Si stima che il boom delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale supererà il 2,2% del PIL annuo assorbito dall'espansione ferroviaria statunitense alla fine del XIX secolo, che in precedenza rappresentava la più grande ondata di investimenti paragonabile.

Lo sviluppo è trainato dalla costruzione di data center e delle infrastrutture di alimentazione, elaborazione e altro ancora necessarie a supportare la capacità di intelligenza artificiale in rapida espansione.

Ma van Nieuwerburgh ha avvertito che l'entità degli investimenti sta superando sempre più le capacità di finanziamento delle principali aziende tecnologiche, che possono attingere ai propri flussi di cassa.

Secondo i dati di FactSet citati dal Wall Street Journal, Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft e Oracle prevedono di investire complessivamente 4.200 miliardi di dollari in spese in conto capitale nei quattro anni che si concluderanno nel 2029.

Una quota crescente di questi investimenti viene finanziata tramite debito, inclusi veicoli per scopi speciali e altre strutture che possono rimanere al di fuori dei bilanci aziendali. La ricerca stima che, per generare rendimenti sufficienti sugli investimenti, il settore dell'IA dovrebbe raggiungere un fatturato annuo di circa 3.700 miliardi di dollari entro il 2032.

Tuttavia, l'entità degli investimenti non implica necessariamente che una recessione fosse inevitabile.

"La forte crescita delle applicazioni di intelligenza artificiale, l'elevato tasso di utilizzo e i continui miglioramenti nelle capacità dei modelli potrebbero supportare l'infrastruttura prevista e generare flussi di cassa stabili", ha scritto Van Nieuwerburgh. "Tuttavia, la combinazione di domanda incerta, rapidi cambiamenti tecnologici, colli di bottiglia nell'esecuzione e un elevato livello di indebitamento crea un rischio significativo al ribasso qualora le aspettative venissero riviste."

Il boom dei data center sta già mettendo sotto pressione la capacità edilizia, le infrastrutture energetiche e le catene di approvvigionamento delle apparecchiature in alcune zone degli Stati Uniti.

La ricerca evidenzia anche le più ampie ripercussioni economiche dell'espansione, tra cui l'aumento della domanda di manodopera durante la fase di costruzione e l'incremento dei prezzi delle apparecchiature informatiche e dei semiconduttori.