"Ehi ChatGPT, finisci questo edificio..." Alcuni degli strumenti di intelligenza artificiale generativa che stanno trasformando la costruzione

"Ehi ChatGPT, finisci questo edificio..." strombazzava un enorme cartellone pubblicitario sul lato di un cantiere nella famosa via dello shopping Keyserlei ad Anversa, in Belgio, la scorsa estate.

L'annuncio pubblicitario per l'agenzia di reclutamento edile belga Impact è diventato rapidamente virale e le immagini sono state condivise tramite i canali dei social media.

Un annuncio pubblicitario per l'azienda belga di reclutamento edile Impact in un cantiere a Keyserlei, Anversa nell'estate del 2023. Immagine: Impact tramite Linkedin

"L'intelligenza artificiale può fare molto. Ma non può finire questo edificio sulla Keyserlei ad Anversa. L'intelligenza artificiale non può riparare una perdita o installare un sistema di riscaldamento [sic]", ha affermato Isabelle Dumortier, direttrice marketing dell'azienda. "Gli artigiani sono qui per restare e meritano di essere riconosciuti. Le loro competenze sono semplicemente insostituibili".

Naturalmente, Dumortier ha ragione. Nessuno strumento di intelligenza artificiale può mettere insieme tutti i compiti complessi necessari per pianificare, eseguire e completare una struttura complicata come quella mostrata in Keyserlei.

Tuttavia, la pubblicità è diventata virale proprio perché ha catturato lo spirito del 2023, un anno in cui l'intelligenza artificiale generativa è entrata nel mainstream, consentendo ai consumatori di tutto il mondo di produrre istantaneamente parole e immagini, apparentemente buone quanto quelle prodotte da un essere umano esperto.

E nel 2024 questa tendenza è destinata a continuare, poiché le aziende esterne al settore tecnologico adotteranno seriamente l'intelligenza artificiale generativa, utilizzando la tecnologia per svolgere attività come scrivere le prime bozze di documenti o riassumere le registrazioni delle riunioni.

In particolare, nel settore edile, una serie di nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa mira a rendere il lavoro più rapido, efficiente e sicuro.

Centinaia di strumenti di intelligenza artificiale generativa sono stati sviluppati in tutto il mondo per una vasta gamma di applicazioni legate al settore edile, aiutando i professionisti dell'edilizia a registrare l'avanzamento dei lavori, verificare eventuali discrepanze, rimanere aggiornati sui programmi e garantire una maggiore sicurezza in cantiere.

Il Construction Briefing ha esaminato rapidamente alcuni dei più importanti:

Civili.ai

Civils.ai, con sede a Singapore, è uno strumento software-as-a-service (SaaS) focalizzato sull'ingegneria civile che applica un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per aiutare a ridurre il tempo necessario per cercare informazioni nei documenti dei progetti di costruzione. Inizialmente gli utenti devono caricare documenti PDF come report di cantiere, contratti o codici di progettazione sulla piattaforma. Lo strumento elabora quindi le informazioni in modo da poter generare risposte a domande specifiche poste dagli utenti in relazione al progetto.

Civils.ai è stato lanciato a gennaio 2022. Utilizza la stessa tecnologia che alimenta ChatGPT, ma è stata messa a punto per il settore, consentendo agli utenti di trasformare report di costruzione e dati di progetti in un formato comprensibile per LLM. Il modello utilizza anche dati geologici disponibili al pubblico per creare ambienti in stile Minecraft in cui gli ingegneri possono simulare ed eseguire calcoli sui loro progetti di costruzione.

L'azienda afferma che tra le domande più frequenti degli utenti c'è quella di chiedere al modello di identificare rischi residui non affrontati nei documenti di progettazione o di chiedere chi è responsabile di determinate attività, ad esempio l'installazione di tubi o finestre.

Civils.ai può essere incorporato in altri software di costruzione o utilizzato separatamente. Attualmente ha una partnership esistente con Procore. Afferma che nel 2024 continuerà a cercare partner di integrazione, tra cui un'interfaccia ChatGPT. L'azienda sta anche lavorando per migliorare l'accuratezza ottimizzando i suoi modelli in modo che siano affidabili per i PDF precedenti al 1980, che possono essere troppo sfocati perché il modello possa essere caricato facilmente.

"Nel 2023 Civils.ai ha utilizzato l'intelligenza artificiale generativa per creare un framework in cui tutti i dati di un progetto di costruzione, dal testo alle tabelle fino ai disegni, possono essere archiviati e ricercati per completare le attività di un utente", afferma Mirko Vairo, direttore operativo.

"Nel 2024 civils.ai inizierà a usare questo framework per creare specifici agenti AI che possono aiutare ad automatizzare varie attività con cui gli esseri umani hanno difficoltà. Questi agenti saranno progettati per aiutare con le attività nei progetti di costruzione. Ciò può includere attività come rispondere a domande, fornire aggiornamenti sullo stato, modificare il controllo e persino controllare i file rispetto a set di regole definiti dall'utente. Le possibilità degli agenti AI nell'automazione delle attività sono infinite e poiché le frontiere della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale continuano ad estendersi ulteriormente, la potenza finale e le prestazioni di questi agenti sono sconosciute, ma siamo certi che rappresenteranno un futuro entusiasmante per il settore".

Barry ( nPiano )

Barry è il nome dato al chatbot che la società di software per l'edilizia con sede nel Regno Unito nPlan ha iniziato a utilizzare a maggio 2023. La società è specializzata nell'analisi di grandi volumi di dati storici sulle costruzioni e nell'utilizzo di software di apprendimento automatico per fornire previsioni imparziali sulla durata dei programmi di costruzione. Tra i clienti della società figurano Shell e Skanska.

una tipica curva di progresso di nPlan. Immagine: nPlan

L'azienda ha sviluppato un proprio LLM specializzato in infrastrutture, edilizia e ingegneria, l'ICE-LM, che si occupa di dati di ingegneria, programmazione, gestione di progetti e contratti.

In occasione dell'ultimo AI Day dell'azienda tenutosi a dicembre, il direttore tecnico Alan Mosca ha affermato che da quando l'azienda ha lanciato Barry ha anche caricato gli standard di settore RICS sullo strumento, per garantire che le raccomandazioni di Barry fossero in linea con le migliori pratiche del settore.

Ha affermato che nel corso del prossimo anno l'azienda prevede di iniziare a implementare nuove funzionalità che consentiranno a Barry di produrre programmi approssimativi semplicemente inserendo del testo o di caricare programmi per generare più programmi alternativi in tempo reale.

"Un esempio potrebbe essere se il programma iniziasse a slittare", dice Mosca. "Barry potrebbe suggerire diversi modi per rimettere le cose in carreggiata, con uno scenario stimato per ciascuno. Barry sarà in grado di creare un report che mostra i due diversi scenari e fornire conclusioni su quale sarebbe migliore, che può poi inserire in un'e-mail e inviarla alle parti interessate".

"Ogni professionista edile sa che il momento migliore per apportare una modifica a un progetto è il primo giorno in cui ci pensi", afferma. "Barry può fare tutte le cose che faresti tu per generare nuovi scenari, come parlare con gli ingegneri e trovare un pianificatore per modificare la pianificazione. Potrebbe non essere perfetto, ma abbastanza buono per descrivere la modifica e molto molto più velocemente".

Compensazione AI

AI Clearing è un'azienda tecnologica fondata in Polonia nel 2020 e attualmente con sede ad Austin, in Texas. Aiuta le aziende a monitorare l'avanzamento dei lavori nei principali progetti edilizi e infrastrutturali, analizzando i dati acquisiti dai droni, un'app mobile utilizzata dai lavoratori in loco e utilizzando l'intelligenza artificiale per confrontarli con i progetti e le tempistiche dei lavori.

Lo strumento elabora quindi tutti questi dati per fornire aggiornamenti automatici giornalieri sui progressi, in modo che i manager possano sapere con un semplice tocco di un pulsante quanti metri cubi di calcestruzzo sono stati versati in una notte e come ciò si allinea con la pianificazione. Lo strumento può anche rilevare discrepanze, ritardi e sforamenti di budget in una fase iniziale.

A luglio 2023, l'azienda ha annunciato una partnership con Oracle Industry Lab, che le ha consentito di integrarsi con le applicazioni mobili di Oracle Primavera P6 Enterprise Portfolio Management. Da allora, AI Clearing è stata impegnata a estrarre la pianificazione da Oracle Primavera P6 in AI Clearing e a collegare le attività di pianificazione con gli ambiti di lavoro nel modello, fornendo un collegamento tra le pianificazioni e l'attività effettiva. Le aziende stanno ora lavorando all'integrazione di AI Clearing con altri prodotti Oracle come Oracle Primavera Unifier per aiutare a convalidare i pagamenti ai contraenti non appena il lavoro è completato.

CervelloX

Sumit Chauhan, co-fondatore di CerebrumX. Immagine: CerebrumX

CerebrumX, con sede in Michigan, è stata fondata nel 2020. Collabora con OEM e gestori di flotte per gestire una piattaforma che raccoglie, integra e analizza dati reali da oltre 15 milioni di veicoli. L'azienda afferma di poter utilizzare questi dati in tempo reale per una serie di attività: migliorare la sicurezza del conducente monitorando da remoto lo stato e le prestazioni del veicolo e fornendo assistenza stradale prima ancora che i conducenti chiamino per richiederla; pianificare in modo proattivo le routine di manutenzione; e persino individuare i posti migliori per i punti di ricarica per veicoli elettrici in base alla durata della batteria dei veicoli monitorati.

Una delle caratteristiche principali dell'azienda è che consente ai gestori di flotte edili di integrare i dati provenienti dai moderni sistemi telematici installati dagli OEM con i dati raccolti da macchine più vecchie tramite un dispositivo hardware "dongle".

"Riteniamo che le aziende del settore edile continueranno a sfruttare l'intelligenza artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico per progredire ulteriormente e migliorare tutte le loro operazioni", ha detto Sumit Chauhan, co-fondatore di CerebrumX, a Construction Technology. "Con un numero maggiore di veicoli elettrici utilizzati dalle flotte di veicoli edili, l'intelligenza artificiale fornirà la telematica necessaria e i dati connessi per aiutare i gestori delle flotte a gestire questi veicoli in modo efficiente, nonché a utilizzare i dati per realizzare il momento più ottimale per la ricarica".

Inverno

La start-up israeliana Wint.ai usa l'intelligenza artificiale per rilevare e fermare le perdite d'acqua. Fondata in Israele nel 2011, Wint ha sviluppato un sistema di gestione dell'acqua che comprende software abilitati all'intelligenza artificiale e hardware connesso che avvisa gli utenti quando potrebbe esserci una perdita.

Lo strumento di apprendimento automatico apprende l'uso dell'acqua e può quindi rilevare anomalie. Il dispositivo idrico intelligente della start-up è posizionato in sistemi di tubature dove può monitorare e analizzare l'uso dell'acqua.

In un cantiere, questo significa che se WINT rileva che il consumo di acqua è aumentato improvvisamente nel cuore della notte, quando normalmente è molto basso, invierà un messaggio alla sicurezza del sito. Se nessuno risponde immediatamente, il sistema interromperà automaticamente il flusso di acqua, proteggendo i cantieri da danni costosi e dispendiosi in termini di tempo.

Nell'agosto 2023, Wint ha annunciato di aver raccolto 35 milioni di dollari da un round di finanziamento di serie C, che secondo la società sarebbero stati utilizzati per espandere la propria presenza globale nei mercati chiave di Stati Uniti, Regno Unito, Israele e UE.

Sicurezza.ai

Saifety.ai, con sede ad Abu Dhabi, è un chatbot multilingue basato sull'apprendimento automatico. La piattaforma basata su cloud, lanciata sul serio nel 2020, consente al personale di registrare le osservazioni sulla sicurezza in tempo reale, automatizzare le ispezioni di sicurezza e fornire ai lavoratori informazioni sulla sicurezza in tempo reale. L'app è ora disponibile in Procore. A luglio 2023, la società madre di Saifety.ai, Navatech Group, insieme allo specialista sudafricano nella visualizzazione della sicurezza Jincom, ha annunciato di essersi aggiudicata un contratto dal megaprogetto saudita Neom per creare un sistema di distribuzione intelligente per contenuti sulla sicurezza tramite un chatbot.

Spazio aperto

Dati reali da una telecamera OpenSpace confrontati con un progetto digitale che utilizza BIM. Immagine: OpenSpace

OpenSpace.ai, con sede in California, è stato lanciato nel 2018. Lo strumento funziona montando una piccola telecamera a 360 gradi sui caschi protettivi dei costruttori. Questa cattura un'immagine di un cantiere mentre camminano in un cantiere. Il software di OpenSpace digitalizza quindi queste immagini reali creando una versione virtuale, un po' come una vista di Google Street con timestamp di un cantiere. Lo strumento è quindi in grado di confrontare i dati reali con un modello digitale del sito. Ciò consente allo strumento di tenere traccia dell'avanzamento dei lavori, individuare discrepanze e calcolare esattamente quanto di ogni elemento del lavoro di costruzione è stato completato.