Quelles sont les chances que l’IA prenne votre travail de construction ?

Les travailleurs du secteur de la construction dotés de compétences spécialisées ou d'un haut degré de responsabilité sont parmi les moins susceptibles de voir leur emploi remplacé par l'intelligence artificielle et les plus susceptibles de bénéficier de cette technologie, selon une nouvelle étude.

Un rapport publié par le prêteur international en dernier ressort, le Fonds monétaire international (FMI), a révélé que même si l’IA est susceptible d’avoir un impact sur près de 40 % de tous les emplois dans le monde, les personnes travaillant dans le secteur de la construction sont dans l’ensemble plus susceptibles de trouver la technologie complémentaire à leur travail que d’être supplantées par elle.

L’analyse du FMI révèle que près de 60 % des emplois dans les économies avancées comme les États-Unis sont exposés à l’IA et que la moitié de ces emplois pourraient être affectés négativement. Mais la technologie contribuera également à améliorer la productivité des travailleurs qualifiés à haut niveau de responsabilité, comme les directeurs de chantier et les ingénieurs civils.

Image générée par l'IA d'un robot travaillant sur un chantier de construction. Source : Adobe Stock

En utilisant la Classification internationale type des professions élaborée par l’ISO, l’étude a classé les emplois en fonction de leur exposition à l’automatisation grâce à l’IA et de la complémentarité que cette technologie pourrait apporter à l’accomplissement des tâches.

Le rapport révèle que même si les professions de cols blancs dans le secteur de la construction, comme les ingénieurs civils et les directeurs de chantier, qui appartiennent pour la plupart aux catégories ISO de professionnels, de gestionnaires et de techniciens, sont fortement exposées à l’impact de l’IA, elles pourraient également bénéficier le plus de la technologie, améliorant ainsi l’efficacité humaine.

En revanche, les emplois manuels du secteur de la construction, tels que les ouvriers du bâtiment, qui appartiennent pour la plupart à la catégorie des artisans, étaient beaucoup moins exposés à la possibilité de perturbation par l’IA et pourtant, ils étaient susceptibles de bénéficier encore plus d’une technologie complémentaire.

La directrice générale du FMI, Kristalina Georgieva, a averti que la technologie pourrait creuser les inégalités dans le monde, en augmentant les salaires de ceux qui sont capables d'exploiter les capacités de l'IA par rapport à ceux qui sont touchés par une demande de main-d'œuvre plus faible, des salaires plus bas et une baisse des embauches. Elle a également déclaré que les personnes des économies avancées étaient celles qui bénéficieraient le plus de la technologie, tandis que les personnes des pays en développement et les jeunes travailleurs pourraient trouver plus facile d'exploiter les opportunités que les plus âgés.

« Nous sommes à l’aube d’une révolution technologique qui pourrait relancer la productivité, stimuler la croissance mondiale et augmenter les revenus dans le monde entier », a-t-elle déclaré. « Mais elle pourrait aussi remplacer des emplois et creuser les inégalités. »

Cette recherche fait écho à celle des technologues Mubashar Iqbal et Dimitar Raykov, qui ont créé le site Web WillRobotsTakeMyJob.com, qui classe l'exposition de centaines d'emplois spécifiques aux perturbations de l'IA, en suivant un modèle établi par les universitaires Benedikt Frey et Michael A. Osborne de l'Université d'Oxford.

Selon le site d'Iqbal et Raykov, qui répertorie 702 professions détaillées et attribue un score à chacune d'entre elles en fonction du niveau de risque prédit par le modèle en matière de perturbation de l'IA, ainsi que des données de sondage des visiteurs du site Web et des prévisions du Bureau of Labor Statistics basé aux États-Unis sur les projections de croissance.

Pourquoi la construction est-elle moins exposée aux perturbations de l’IA que d’autres secteurs ?

L’étude a révélé qu’aucun poste majeur dans le secteur de la construction n’obtenait une note inférieure à trois sur dix, ce qui les rendait moins exposés aux perturbations que près de 200 autres emplois et professions.

Les raisons de ce phénomène dans les emplois manuels sont assez claires. Si Chat GPT et d’autres peuvent traiter des données ou générer des rapports écrits plus rapidement qu’un humain, les machines sont actuellement beaucoup moins capables de manipuler des objets en 3D sur des sites en constante évolution.

Bien que les équipements de construction autonomes soient régulièrement utilisés dans les opérations minières à grande échelle, jusqu’à présent, les perspectives de leur utilisation sur les chantiers de construction traditionnels semblent encore lointaines.

Néanmoins, l’étude est surprenante, certains emplois de cols blancs et de cols bleus au sein de l’industrie étant beaucoup plus exposés aux perturbations que d’autres.

Selon WillRobotsTakeMyJob.com, certains des emplois du secteur de la construction les plus exposés incluent les soudeurs, les assistants électriciens, les ouvriers en isolation et les grutiers.

Dans le secteur de la construction, les travailleurs les moins susceptibles d’être remplacés par la technologie sont les directeurs de chantier, les ingénieurs civils et les électriciens.

Les emplois de cols blancs ou bleus dans le secteur de la construction sont-ils les plus exposés aux perturbations de l’IA ?

Une étude de McKinsey publiée en juillet 2023 prévoyait que la demande de travailleurs du secteur de la construction augmenterait de 12 % entre 2022 et 2030 malgré l'utilisation accrue de la technologie de l'IA au cours de la période, tandis que la demande de travailleurs de soutien de bureau diminuerait de 18 % au cours de la même période et que les emplois de service client et de vente diminueraient de 13 %.

Pour les employés de bureau du secteur de la construction, l’avenir semble de plus en plus optimiste. Même si les chercheurs sont généralement divisés sur la mesure dans laquelle l’IA va bouleverser les emplois de bureau qualifiés, même ceux qui prédisent des bouleversements majeurs s’attendent à ce que les effets se fassent surtout sentir dans des domaines tels que les médias, le marketing, l’informatique et le droit.

« L’impact de l’IA de nouvelle génération pourrait à lui seul automatiser près de 10 % des tâches de l’économie américaine », explique Kweilin Ellingrud, associé principal de McKinsey. « Cela concerne tous les secteurs d’activité. Cela se concentre beaucoup plus sur les emplois à bas salaire, c’est-à-dire ceux qui gagnent moins de 38 000 dollars. En fait, si vous occupez l’un de ces emplois, vous avez 14 fois plus de chances de perdre votre emploi ou de devoir changer de profession que ceux dont le salaire se situe dans la fourchette supérieure, supérieure à 58 000 dollars par exemple. »

Classement des emplois dans le secteur de la construction par WillRobotsTakeMyJob.com :

Source : WillRobotsTakeMyJob.com

*Les niveaux de risque sont calculés en fonction des capacités, des connaissances, des compétences et des activités requises pour exercer chaque emploi fourni par la base de données en ligne O*Net, sponsorisée par le gouvernement américain. Plus le niveau est élevé, plus chaque profession est exposée au risque d'automatisation. Les chercheurs calculent chaque score en saisissant les différents attributs de chaque profession dans un système d'apprentissage automatique qui forme un modèle qui peut ensuite être utilisé pour fournir un score. Les scores sont ensuite vérifiés en les comparant aux votes des utilisateurs du site.

**Les niveaux de risque votés sont compilés à partir des commentaires de plus de 100 000 utilisateurs du site Web à ce jour.

***Les scores d'emploi sont calculés à l'aide d'une combinaison des niveaux de risque calculés du site Web, de ses niveaux de risque votés et de certaines informations supplémentaires du Bureau of Labor Statistics.