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Pourquoi vous devriez commencer à traiter l’IA comme un nouveau collègue
01 mai 2024

L’intelligence artificielle (IA) n’est pas prête de disparaître et les professionnels de la construction doivent l’adopter et commencer à travailler avec elle comme s’il s’agissait d’un nouveau collègue.
C'est le consensus d'un groupe d'experts dans le domaine de la technologie de construction numérique lors d'une récente conférence organisée par Nima (anciennement UK BIM Alliance).
Lors des discussions sur l’IA pour l’environnement bâti et géré, le panel a convenu que malgré les considérations autour d’un cadre réglementaire pour la technologie, l’éthique et son impact sur l’emploi humain (voir plus ci-dessous), l’adoption de l’IA commence déjà à progresser à un rythme soutenu dans tous les secteurs, y compris la construction.
« Le train quitte la gare. Je ne m’inquiéterais pas pour votre travail – l’IA ne va pas vous voler votre travail. Quelqu’un qui utilise l’IA va vous voler votre travail. Lancez-vous et commencez à vous salir les mains. Asseyez-vous avec quelques personnes de votre entreprise et élaborez une stratégie d’IA », a conseillé René Morkos, fondateur et PDG d’ Alice Technologies . Son entreprise a développé une plateforme qui permet aux professionnels de la construction de télécharger leur calendrier de construction existant avant d’utiliser l’IA pour simuler une série de scénarios différents afin de trouver ce qu’elle considère comme les chemins de construction les plus efficaces.
Morkos a déclaré que la technologie avait finalement atteint le point où elle pouvait gérer les données complexes et souvent non structurées impliquées dans les projets de construction et que la technologie continuerait d'évoluer vers ce qu'il appelle « l'IA composite ».
« Vous allez commencer à voir l’interaction entre les systèmes déterministes, très efficaces pour résoudre les problèmes mathématiques et d’ingénierie, et les réseaux neuronaux, qui parcourent de vastes ensembles d’informations et les résument pour vous. Il faudra 2 à 4 ans pour voir ce genre de choses apparaître. »
Cela permettrait d'accéder aux informations sur les projets et aux décisions prises sur la base de ces informations pour accélérer un processus qui prend des semaines à quelques minutes seulement, a-t-il déclaré.
Murillo Piazzi, consultant numérique senior à la BIM Academy , a déclaré que les professionnels de la construction devraient commencer à considérer l’IA comme ils le feraient avec un nouveau collègue. « Nous devons former l’IA pour augmenter notre capacité à terminer les tâches avec le niveau de qualité que nous souhaitons. Et si nous avons un nouveau collègue au travail qui doit être initié à certaines de nos tâches, cela peut prendre du temps au début, mais à long terme, ce sera du temps bien utilisé car il pourra partager la charge de travail », a-t-il déclaré.
Mais le Dr Noha Saleeb, professeur associé en technologie créative/créativité numérique à l'Université Middlesex, a rappelé aux professionnels de la construction qu'ils devaient savoir ce qu'ils attendaient de l'IA avant de commencer à essayer de l'utiliser.
« Avant de vous lancer dans l’utilisation aveugle de l’IA, effectuez une analyse des lacunes qui implique au moins trois éléments principaux : quelles informations souhaitez-vous obtenir de l’IA ? De quelles ressources disposez-vous actuellement et de quoi avez-vous besoin pour mettre en œuvre l’IA (qu’il s’agisse des compétences des personnes, des bases de données d’informations, des logiciels et du matériel physique) ? Et la troisième chose est de savoir s’il faut utiliser des solutions sur mesure ou prêtes à l’emploi », a-t-elle conseillé.
Équilibre entre innovation et gouvernance
Les intervenants ont également discuté du niveau de gouvernance nécessaire pour l’IA et de la manière de trouver un équilibre entre réglementation et innovation.
L’Union européenne a déjà adopté la loi sur l’intelligence artificielle qui vise à établir un cadre réglementaire et juridique commun pour l’IA, tandis qu’une norme internationale, ISO 42001, a été établie pour définir nos exigences en matière d’établissement, de mise en œuvre, de maintenance et d’amélioration des systèmes de gestion de l’intelligence artificielle.
James Chambers, directeur du développement industriel mondial au sein de la division Build and Construct de la société de logiciels Nemetschek , qui possède des marques telles que Bluebeam, Graphisoft et Solibri, a déclaré : « C'est comme n'importe quel autre outil que nous mettons en œuvre. Il doit y avoir un cadre et des lignes directrices, et cela est accéléré par le fait que l'IA est si puissante. »
Mais il a ajouté : « Je pense que les possibilités d’apprentissage avec l’IA sont si vastes, compte tenu de ses capacités et de sa capacité à exploiter les données dont notre secteur a réellement besoin, que nous ne devrions pas les étouffer. Nous devons nous assurer que nous respectons les directives et que nous nous protégeons. L’avantage de l’IA, c’est que vous pouvez mettre en place ces directives et en tirer les résultats que vous souhaitez. »
Des données de bonne qualité et leur partage pourraient améliorer les capacités de l’IA

Nick Tune, PDG et cofondateur d' Optimise AI , qui a développé un outil utilisant des jumeaux numériques et l'IA pour minimiser les émissions d'énergie et de carbone des bâtiments, a déclaré que l'IA offrait des avantages lorsqu'il s'agit de trier les données générées pendant la construction et l'exploitation des actifs bâtis, qui peuvent parfois être chaotiques et mal structurées.
« Les réseaux neuronaux nous aident à obtenir des informations à partir d'informations non structurées d'une manière que nous n'avions pas auparavant », a-t-il déclaré.
Pour améliorer encore les capacités de l'IA, Tune a préconisé un plus grand partage des données. Il a toutefois reconnu que les entreprises privées des secteurs de la construction et de l'immobilier sont souvent réticentes à publier leurs données.
« Si nous pouvions obtenir davantage d’ensembles de données pour le bien commun, ce serait formidable, mais je vois de nombreuses raisons pour lesquelles cela est difficile », a-t-il ajouté.
Emma Hooper, vice-présidente de buildingSMART UK & Ireland, a souligné que le fait de disposer de données de bonne qualité dès le départ est susceptible de rendre l'IA plus efficace.
« Le débat autour de l’IA porte essentiellement sur les ensembles d’entraînement et sur les données qui seront utilisées pour entraîner les algorithmes. Évidemment, si les données sont de bonne qualité, vous obtiendrez plus de précision à l’autre bout du fil », a-t-elle déclaré.
Préoccupations autour de l'emploi et de l'éthique
Les intervenants ont exprimé certaines inquiétudes quant à l’impact potentiel de l’IA sur l’emploi dans le secteur, et ont également soulevé des questions concernant l’éthique de l’utilisation de l’IA dans le processus de conception et de construction.
Le Dr Saleeb a demandé : « Si je commence par l’éthique, qui est considéré comme responsable si quelque chose se produit ? Que se passe-t-il si une catastrophe se produit à cause des résultats de l’IA ? Qui est considéré comme responsable de cela ? C’est une question juridique et éthique importante que nous devons prendre en compte. »
En ce qui concerne les risques pour l’emploi, elle a affirmé que la technologie n’était « pas si effrayante » car les emplois évolueraient naturellement à mesure que l’IA serait introduite dans les rôles petit à petit, en même temps que de nouvelles carrières liées à cette technologie en développement émergeraient. « Comment coordonner l’IA, la robotique et le big data, par exemple ? Et comment aligner l’IA avec les 17 objectifs de développement durable de l’ONU, qui sont tous pertinents pour le secteur de la construction ? », a-t-elle demandé, suggérant que ce travail nécessiterait une intervention humaine.
Chambers a ajouté : « Nous savons que 40 % des travailleurs de ce secteur partiront à la retraite d’ici 2030, mais ce mois-ci, pour la première fois, nous constatons un afflux de personnes entrant dans le secteur de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ce qui est très positif. L’IA joue peut-être un rôle dans ce domaine, car la jeune génération est motivée par les nouvelles opportunités incroyables qui se créent. »
« N’oublions pas que ce secteur que j’aime a toujours fait les choses de manière peu judicieuse : la façon dont nous établissons les contrats, les processus bureaucratiques pour l’inspection et la validation des sites. Pouvoir permettre à ces personnes très compétentes de se concentrer sur les tâches qu’elles maîtrisent parfaitement et de ne pas effectuer toutes ces tâches bureaucratiques qui coûtent très cher à une entreprise est pour moi une chose incroyable et une formidable opportunité. Bien sûr, il y a des inquiétudes, mais il y a aussi des points positifs. »
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