Les dépenses américaines en infrastructures d'IA pourraient atteindre 10,3 billions de dollars d'ici 2032.

Image générée par IA d'un centre de données en construction

L'analyse estime que ce développement pourrait absorber environ 3,6 % du produit intérieur brut (PIB) américain chaque année – une part de la production économique plus importante que celle des expansions du réseau ferroviaire, autoroutier interétatique ou des télécommunications du pays.

La recherche a été réalisée par Stijn van Nieuwerburgh, professeur de finance et d'immobilier à la Columbia Business School.

Elle estime que le boom des infrastructures d'IA dépassera les 2,2 % du PIB annuel absorbés par l'expansion du chemin de fer américain à la fin du XIXe siècle, qui constituait jusqu'alors la plus importante vague d'investissement comparable.

Ce développement est motivé par la construction de centres de données et des infrastructures énergétiques, informatiques et autres nécessaires pour soutenir la croissance rapide des capacités en IA.

Mais van Nieuwerburgh a averti que l'ampleur des investissements dépasse de plus en plus ce que les grandes entreprises technologiques peuvent financer grâce à leurs propres flux de trésorerie.

Les données de FactSet citées par le Wall Street Journal indiquent qu'Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft et Oracle devraient dépenser un total de 4 200 milliards de dollars en investissements d'ici 2029.

Une part croissante de ces investissements est financée par l'endettement, notamment par le biais de sociétés ad hoc et d'autres structures pouvant figurer hors du bilan des entreprises. Selon les estimations, pour générer un rendement suffisant sur ces investissements, le secteur de l'IA devrait atteindre un chiffre d'affaires annuel d'environ 3 700 milliards de dollars d'ici 2032.

Cependant, l'ampleur des investissements ne signifie pas nécessairement qu'un ralentissement économique était inévitable.

« Une forte croissance des applications d’IA, un taux d’utilisation élevé et des améliorations continues des capacités des modèles pourraient soutenir l’infrastructure prévue et générer des flux de trésorerie stables », a écrit Van Nieuwerburgh. « Mais la combinaison d’une demande incertaine, d’une évolution technologique rapide, de goulets d’étranglement dans l’exécution et d’un fort effet de levier crée un risque de baisse important si les prévisions sont révisées. »

L'essor des centres de données exerce déjà une pression sur les capacités de construction, les infrastructures énergétiques et les chaînes d'approvisionnement en équipements dans certaines régions des États-Unis.

L'étude met également en lumière des répercussions économiques plus larges de cette expansion, notamment une demande accrue de main-d'œuvre pendant la construction et une hausse des prix des équipements informatiques et des semi-conducteurs.