« Hey ChatGPT, termine ce bâtiment... » Quelques outils d'IA générative qui transforment la construction

« Hey ChatGPT, terminez ce bâtiment… », proclamait l’été dernier un immense panneau d’affichage sur le côté d’un chantier de construction de la célèbre rue commerçante Keyserlei à Anvers en Belgique.

L'annonce de l'agence de recrutement belge Impact dans le secteur de la construction est rapidement devenue virale, Impact partageant des images via ses réseaux sociaux.

Une publicité pour le cabinet de recrutement belge Impact sur un chantier de construction à Keyserlei, Anvers, en été 2023. Image : Impact via Linkedin

« L’IA peut faire beaucoup de choses. Mais elle ne peut pas terminer ce bâtiment de la Keyserlei à Anvers. Elle ne peut pas non plus réparer une fuite ou installer un système de chauffage », explique Isabelle Dumortier, directrice marketing de l’entreprise. « Les artisans sont là pour rester et ils méritent d’être reconnus. Leurs compétences sont tout simplement irremplaçables. »

Bien sûr, Dumortier a raison. Aucun outil d’IA ne peut réunir toutes les tâches complexes nécessaires à la planification, à l’exécution et à la réalisation d’une structure complexe comme celle présentée dans Keyserlei.

Néanmoins, la publicité est devenue virale précisément parce qu’elle captait l’esprit du temps de 2023 – une année où l’IA générative est entrée dans le courant dominant, permettant aux consommateurs du monde entier de produire instantanément des mots et des images, apparemment aussi bons que ceux produits par un humain qualifié.

Et en 2024, cette tendance devrait se poursuivre, car les entreprises extérieures au secteur technologique adoptent sérieusement l’IA générative, en utilisant la technologie pour effectuer des tâches telles que la rédaction des premières ébauches de documents ou la synthèse des enregistrements de réunions.

Pour le secteur de la construction en particulier, une série de nouveaux outils d’IA générative vise à rendre le travail plus rapide, plus efficace et plus sûr.

Des centaines d’outils d’IA générative ont été développés pour une gamme d’applications liées à la construction à travers le monde, aidant les professionnels de la construction à enregistrer l’avancement des travaux, à vérifier les écarts, à se tenir au courant des calendriers et à assurer une meilleure sécurité du chantier.

Le briefing sur la construction a jeté un rapide coup d'œil sur quelques-uns des plus importants :

Civils.ai

Basé à Singapour, Civils.ai est un outil SaaS (Software as a Service) axé sur le génie civil qui applique un modèle de langage étendu (LLM) pour réduire le temps nécessaire à la recherche d'informations dans les documents de projets de construction. Dans un premier temps, les utilisateurs doivent télécharger des documents PDF tels que des rapports de chantier, des contrats ou des codes de conception sur la plateforme. L'outil traite ensuite les informations afin de pouvoir générer des réponses à des questions spécifiques posées par les utilisateurs concernant le projet.

Civils.ai a été lancé en janvier 2022. Il utilise la même technologie que ChatGPT, mais a été affiné pour le secteur, permettant aux utilisateurs de transformer les rapports de construction et les données des projets dans un format compréhensible par le LLM. Le modèle utilise également des données géologiques accessibles au public pour créer des environnements de type Minecraft dans lesquels les ingénieurs peuvent simuler et exécuter des calculs sur leurs projets de construction.

L'entreprise indique que les questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs consistent notamment à demander au modèle d'identifier les risques résiduels qui n'ont pas été traités dans les documents de conception ou à demander qui est responsable de certaines tâches, par exemple l'installation de tuyaux ou de fenêtres.

Civils.ai peut être intégré à d'autres logiciels de construction ou utilisé séparément. Il existe actuellement un partenariat avec Procore. Il indique qu'en 2024, il continuera à rechercher des partenaires d'intégration, notamment une interface ChatGPT. L'entreprise s'efforce également d'améliorer la précision en affinant ses modèles pour qu'ils soient fiables pour les PDF antérieurs aux années 1980, qui peuvent être trop flous pour que le modèle puisse être facilement téléchargé.

« En 2023, Civils.ai a utilisé l'IA générative pour créer un cadre dans lequel toutes les données d'un projet de construction - du texte et des tableaux aux dessins - peuvent être conservées et recherchées pour accomplir les tâches d'un utilisateur », explique Mirko Vairo, directeur de l'exploitation.

« En 2024, civils.ai commencera à utiliser ce framework pour créer des agents d’IA spécifiques qui peuvent aider à automatiser diverses tâches auxquelles les humains ont du mal. Ces agents seront conçus pour aider à accomplir des tâches sur des projets de construction. Cela peut inclure des tâches telles que répondre à des questions, donner des mises à jour de statut, contrôler les modifications et même vérifier les fichiers par rapport à des ensembles de règles définies par l’utilisateur. Les possibilités des agents d’IA dans l’automatisation des tâches sont infinies et, à mesure que les frontières de la science des données et de l’intelligence artificielle continuent de s’étendre, la puissance finale et les performances de ces agents sont inconnues, mais nous sommes certains qu’ils constitueront un avenir passionnant pour l’industrie. »

Barry ( nPlan )

Barry est le nom donné au chatbot que nPlan, une société britannique de logiciels de construction, a commencé à utiliser en mai 2023. L'entreprise est spécialisée dans l'analyse de gros volumes de données historiques de construction et dans l'utilisation de logiciels d'apprentissage automatique pour fournir des prévisions impartiales sur la durée des calendriers de construction. Shell et Skanska comptent parmi ses clients.

une courbe de progression typique de nPlan. Image : nPlan

L'entreprise a développé son propre LLM spécialisé en infrastructures, construction et ingénierie, ICE-LM, qui a été formé sur les données d'ingénierie, de planification, de gestion de projet et de contractualisation.

Lors de la récente Journée de l'IA de l'entreprise en décembre, le directeur technique, Alan Mosca, a déclaré que depuis que l'entreprise a lancé Barry, elle a également téléchargé les normes industrielles RICS sur l'outil afin de garantir que les recommandations de Barry étaient conformes aux meilleures pratiques du secteur.

Il a déclaré qu'au cours de l'année à venir, la société prévoit de commencer à déployer de nouvelles fonctionnalités qui permettront à Barry de produire des horaires approximatifs à partir d'une simple saisie de texte, ou de télécharger des horaires afin de générer plusieurs plans de planification alternatifs en direct.

« Par exemple, si le calendrier commence à déraper, explique Mosca, Barry pourrait suggérer plusieurs façons différentes de remettre les choses sur les rails, avec un scénario chiffré pour chacune d’elles. Barry pourra créer un rapport présentant les deux scénarios différents et fournir des conclusions sur celui qui serait le plus approprié, qu’il pourra ensuite envoyer par e-mail aux parties prenantes. »

« Tous les professionnels de la construction savent que le meilleur moment pour modifier un projet est le premier jour où on y pense », dit-il. « Barry peut faire tout ce que vous feriez pour générer de nouveaux scénarios, comme parler aux ingénieurs et trouver un planificateur pour modifier le calendrier. Ce n’est peut-être pas parfait, mais cela suffit pour décrire le changement et beaucoup plus rapidement. »

Compensation de l'IA

Entreprise technologique fondée en Pologne en 2020 et actuellement basée à Austin, au Texas, AI Clearing aide les entreprises à suivre l'avancement des travaux sur les grands projets de construction et d'infrastructure en analysant les données capturées par les drones, une application mobile utilisée par les travailleurs sur site et en utilisant l'IA pour comparer cela avec les conceptions et les calendriers des projets de construction.

L'outil analyse ensuite toutes ces données pour fournir des mises à jour quotidiennes automatisées de l'avancement des travaux, afin que les responsables puissent savoir, d'une simple pression sur un bouton, combien de mètres cubes de béton ont été coulés en une nuit et si cela correspond au calendrier. L'outil peut également détecter les écarts, les retards et les dépassements de budget à un stade précoce.

En juillet 2023, la société a annoncé un partenariat avec Oracle Industry Lab, lui permettant de s'intégrer aux applications mobiles d'Oracle Primavera P6 Enterprise Portfolio Management. Depuis lors, AI Clearing s'est employé à extraire le calendrier d'Oracle Primavera P6 dans AI Clearing et à relier les activités du calendrier aux périmètres de travail du modèle, fournissant ainsi un lien entre les calendriers et l'activité réelle. Les entreprises travaillent désormais à l'intégration d'AI Clearing avec d'autres produits Oracle tels qu'Oracle Primavera Unifier afin de faciliter la validation des paiements aux sous-traitants dès que les travaux sont terminés.

CerveauX

Sumit Chauhan, cofondateur de CerebrumX. Image : CerebrumX

CerebrumX, une entreprise basée dans le Michigan, a été fondée en 2020. Elle travaille avec des constructeurs automobiles et des gestionnaires de flottes pour exploiter une plateforme qui collecte, intègre et analyse les données réelles de plus de 15 millions de véhicules. L'entreprise affirme qu'elle peut utiliser ces données en temps réel pour toute une série de tâches : améliorer la sécurité des conducteurs en surveillant à distance l'état et les performances des véhicules et en fournissant une assistance routière avant même que les conducteurs n'appellent pour en faire la demande ; planifier de manière proactive les routines de maintenance ; et même déterminer les meilleurs emplacements pour les points de recharge de véhicules électriques en fonction de la durée de vie de la batterie des véhicules qu'elle surveille.

L’une des principales caractéristiques de l’entreprise est qu’elle permet aux gestionnaires de flottes de construction d’intégrer les données des systèmes télématiques modernes installés par les OEM avec les données collectées à partir de machines plus anciennes via un périphérique matériel « dongle ».

« Nous pensons que les entreprises du secteur de la construction continueront à exploiter l’IA et la technologie d’apprentissage automatique pour faire progresser et améliorer l’ensemble de leurs opérations », a déclaré Sumit Chauhan, cofondateur de CerebrumX, à Construction Technology. « Avec l’utilisation croissante de véhicules électriques par les flottes de véhicules de construction, l’IA fournira la télématique et les données connectées nécessaires pour aider les gestionnaires de flotte à exploiter ces véhicules efficacement, ainsi qu’à utiliser les données pour déterminer le moment le plus optimal pour la recharge. »

Hiver

La start-up israélienne Wint.ai utilise l’IA pour détecter et stopper les fuites d’eau. Fondée en Israël en 2011, Wint a développé un système de gestion de l’eau comprenant un logiciel doté d’IA et un matériel connecté qui alerte les utilisateurs en cas de fuite.

L'outil d'apprentissage automatique apprend à utiliser l'eau et peut ensuite détecter des anomalies. Le dispositif intelligent de gestion de l'eau de la start-up est placé dans les systèmes de canalisations où il peut surveiller et analyser la consommation d'eau.

Sur un chantier, cela signifie que si WINT détecte une augmentation soudaine de la consommation d'eau au milieu de la nuit, alors qu'elle est normalement très faible, il envoie un message au service de sécurité du site. Si personne ne réagit immédiatement, le système coupe automatiquement le débit d'eau, protégeant ainsi les chantiers de dommages coûteux et chronophages.

En août 2023, Wint a annoncé avoir levé 35 millions de dollars américains lors d'un tour de financement de série C, qui, selon la société, serait utilisé pour étendre son empreinte mondiale sur des marchés clés aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Israël et dans l'UE.

Saifety.ai

Saifety.ai, basé à Abu Dhabi, est un chatbot multilingue basé sur l'apprentissage automatique. La plateforme basée sur le cloud, lancée en 2020, permet au personnel d'enregistrer les observations de sécurité en temps réel, d'automatiser les inspections de sécurité et de fournir aux travailleurs des informations de sécurité en temps réel. L'application est désormais disponible dans Procore. En juillet 2023, la société mère de Saifety.ai, Navatech Group, et le spécialiste sud-africain de la visualisation de la sécurité Jincom ont annoncé avoir remporté un contrat du mégaprojet saoudien Neom pour créer un système de diffusion intelligent de contenu de sécurité via un chatbot.

Espace ouvert

Données réelles obtenues à partir d'une caméra OpenSpace comparées à une conception numérique utilisant le BIM. Image : OpenSpace

Lancé en 2018, OpenSpace.ai, une entreprise basée en Californie, fonctionne en montant une petite caméra à 360 degrés sur les casques de chantier des ouvriers. Cette caméra capture une image d'un chantier de construction pendant qu'ils se promènent sur le chantier. Le logiciel d'OpenSpace numérise ensuite ces images réelles pour créer une version virtuelle, un peu comme une vue Google Street View horodatée d'un chantier. L'outil est ensuite capable de comparer les données réelles avec un modèle numérique du chantier. Cela permet à l'outil de suivre l'avancement des travaux, de repérer les écarts et de calculer exactement la quantité de travaux de construction achevée.