¿Qué es la IA agente y es lo suficientemente poderosa para cambiar el futuro de la construcción?

Imagen cortesía de Trimble

Esa es ciertamente la opinión de Aviad Almagor, vicepresidente de innovación tecnológica de la empresa tecnológica Trimble, quien predijo que la llamada "IA agente" podría comenzar a desempeñar un papel importante en hacer que los flujos de trabajo de construcción sean más eficientes durante el próximo año.

Almagor habló con Construction Briefing en el reciente evento Trimble Dimensions en Las Vegas, EE. UU., en noviembre, un evento que atrajo a más de 7000 personas, una cifra récord para el evento. Muchos de ellos querían hablar y escuchar sobre IA, ya que las sesiones relacionadas con IA estaban sobrepasadas y los asistentes a menudo se quedaban de pie en la parte trasera de las salas porque no quedaban asientos libres en algunas de las sesiones.

La IA no es nada nuevo en el sector de la construcción (ni en Trimble), pero en los últimos 18 meses, aproximadamente, todo el mundo parece haberse dado cuenta de su enorme potencial. Durante una conversación relajada de 30 minutos mientras tomábamos un café, Almagor subrayó que espera que la tecnología redefina los flujos de trabajo, impulse la productividad y mejore la colaboración en todo el sector.

La IA agenética es una forma más avanzada de inteligencia artificial diseñada para actuar con un cierto grado de autonomía. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, que responden a las entradas directas del usuario, la IA agenética puede evaluar tareas de forma independiente, establecer prioridades y tomar decisiones basadas en la comprensión del contexto.

“Básicamente, se trata de que los humanos den una instrucción (a dónde queremos llegar en este complejo proceso de construcción) y dejen que el agente juegue con la estimación, la programación, el material, etc., para poner en nuestras manos una solución optimizada. Ese es el futuro, que creo que empezaremos a ver al menos en parte en los próximos 12 meses aproximadamente”, afirmó Almagor.

De la IA predictiva a la inteligencia artificial

La IA no es nueva en la construcción y, como señaló Almagor, Trimble ha estado integrando la tecnología de una forma u otra en sus productos durante algún tiempo.

Las herramientas de inteligencia artificial predictiva ya se han aplicado a grandes cantidades de datos sin procesar (por ejemplo, de una nube de puntos generada por un estudio con drones), cuyo análisis puede llevar mucho tiempo para convertirlos en información útil para los tomadores de decisiones.

Pero la industria ahora está evolucionando hacia flujos de trabajo más avanzados habilitados por IA generativa y agente.

“La IA generativa supuso un impulso porque, por primera vez, los usuarios podían interactuar con los sistemas de IA de forma natural”, explicó Almagor.

La inteligencia artificial, con su capacidad de autonomía, promete otro gran salto. Al incorporar la inteligencia artificial directamente en los flujos de trabajo, puede hacerse cargo de algunas de las tareas más rutinarias o que consumen más tiempo, al mismo tiempo que hace que sea un proceso más fácil y natural para los usuarios del software aprender a utilizar el sistema. En teoría, debería significar una menor intervención humana y un aumento de la productividad.

Almagor resumió tres capacidades que Trimble brindará a los agentes de inteligencia artificial para que sean autónomos y puedan aprovechar esas ganancias de productividad. Son:

• La capacidad de reflexionar sobre lo que están haciendo e iterar, basándose en el conocimiento que Trimble ha cargado en el sistema.
• La capacidad de planificar con antelación, definiendo las prioridades de un proyecto y las tareas que deben seguir.
• Acceso a herramientas y datos en tiempo real de sensores o conjuntos de datos históricos que permiten al agente de IA gestionar operaciones más complejas en comparación con la IA simple o generativa.

“Imaginemos que tenemos varias partes interesadas en la industria: arquitecto, ingeniero, contratista general, subcontratista, propietario, y cada uno de ellos estará representado por un agente”, dijo Almagor.

“Si tomamos la arquitectura, por ejemplo, podría haber subagentes para el arquitecto y uno de ellos es un experto en procesos de instalación, otro en modelado y creación de scripts en 3D, otro que revisa los procesos de diseño y otro que analiza la interoperabilidad.

“Entonces, digamos que quieres conectar a tu tribu de agentes con un agente externo porque necesitas colaborar. Todo esto sucederá de manera autónoma. La idea detrás de esto es brindarle autonomía al sistema”.

Desafíos y camino a seguir

A pesar de su potencial, la IA aún enfrenta desafíos. En primer lugar, existe la aprensión que sienten algunos hacia el uso de nuevas tecnologías: “La gente está preocupada por algo con lo que no está familiarizada”, dijo Almagor, y agregó que generar confianza en los sistemas de IA es crucial.

Aviad Almagor (Imagen cortesía de Trimble)

En segundo lugar hay que garantizar que la gobernanza sea lo suficientemente sólida como para que los usuarios tengan confianza para compartir datos potencialmente confidenciales.

Para que la IA desarrolle todo su potencial, se necesitan grandes cantidades de datos de alta calidad, que a menudo residen en los clientes.

“Algunos clientes están preocupados por lo que sucede con estos datos y esto es algo que debemos resolver con ellos, para generar confianza y asegurarnos de que comprendan que, mientras sigan utilizando sus conjuntos de datos aislados, tendrán muy limitadas las posibilidades que tienen con la IA”, afirmó Almagor.

“Recopilamos datos de miles de clientes y los anonimizamos, lo que sirve para entrenar nuestros modelos. Para que nosotros y la industria podamos avanzar, es fundamental que los datos sean correctos. Sin duda, es un desafío interesante”.

Para proteger los datos, Trimble tiene dos corrientes conectadas en lo que respecta al desarrollo de la IA, explicó Almagor. Por un lado, existe una corriente de ingeniería en la que los ingenieros exploran e identifican oportunidades para desarrollar nuevas capacidades de IA.

Por otro lado, existe un consejo de administración para la IA, que establece políticas internas y de cara al cliente que explican lo que Trimble hace con los datos y de qué es responsable. “Muchas de nuestras herramientas impulsadas por la IA se encuentran en la plataforma Microsoft Azure AI, que proporciona el marco de un entorno seguro donde sabemos que los datos que compartimos están a salvo y seguros”, agregó.

¿Una nueva era para la construcción?

Sin embargo, no hay ningún tipo de tecnología que entusiasme a Almagor más que otras cuando se trata de su potencial para generar cambios en la industria de la construcción.

Más bien, su entusiasmo surge de la convergencia de múltiples tecnologías diferentes.

“Si combinas la realidad mixta con la IA, por ejemplo, no se trata solo de visualizar contenido digital en el contexto del entorno físico. Con su capacidad de interactuar entre ambos, la IA puede ayudarte a entender lo que ves y a comprender la relación entre lo físico y lo digital”, afirmó Almagor.

Agregó: “Estoy bastante seguro de que veremos IA en casi todos los productos de Trimble en diferentes niveles, desde la interacción básica hasta flujos de trabajo de agentes más complejos y entornos de múltiples agentes”.