¿Cuál es la decisión correcta para la transformación colaborativa de datos?

En la actualidad, la construcción se encuentra en las primeras etapas de la digitalización, al menos en comparación con sectores de tamaño similar. Sin embargo, en los últimos años, el sector ha avanzado rápidamente y la adopción de soluciones digitales, ya sean herramientas o plataformas, es ahora fundamental para garantizar la eficiencia de los procesos de construcción y la transparencia de los proyectos. Tomemos como ejemplo equipos como la maquinaria pesada: ahora es posible controlar el uso de la maquinaria y detectar cuándo se ha dejado inactiva. Puede parecer simple, pero se trata de un avance reciente y que está ahorrando a las empresas miles de dólares en costes de combustible y mano de obra.

Es un ejemplo de cómo, si los datos se gestionan de manera eficiente, la información que aportan puede generar enormes beneficios en términos de costos y productividad.

Uno de los objetivos clave de la recopilación de datos es garantizar que los mismos datos no se almacenen en varios lugares (Foto: AdobeStock)

Ver el panorama más amplio

A pesar del potencial de los datos, el problema en la construcción es que actualmente estamos viendo grandes cantidades de desperdicio. Las empresas tienden a centrarse en un elemento específico dentro de su negocio, pero no logran ver el panorama general. Esto no es culpa suya, el sector aún está evolucionando y desarrollando formas de mostrar valor en este ámbito, pero pone de relieve un problema más amplio: existe una falta de estandarización en el sector en torno a los datos que impide a las empresas desarrollar su verdadero potencial.

El plan de cinco puntos

Sin embargo, existen formas de garantizar que se evite lo anterior. Los siguientes pasos le mostrarán cómo hacerlo. Es un sistema probado y comprobado que debería ofrecerle algunas ideas para pensar sobre cómo podría mejorar la forma en que maneja los datos:

Mapeo del flujo de datos para automatizar procesos: En esencia, esto significa procesar, organizar y estructurar los datos de manera que sean útiles para todos. Tal vez su empresa tenga datos sobre el uso de combustible de la maquinaria: ¿dónde pertenecen los datos? ¿Tienen una ubicación específica y quién necesita verlos? Una vez que tenga esta información, ¿existe una manera de automatizar las tareas repetitivas o de baja prioridad, lo que facilitaría que el personal se concentre en actividades más estratégicas y de valor agregado?

Recopilación e incorporación de datos: uno de los objetivos clave de la recopilación de datos es garantizar que los mismos datos no se almacenen en varios lugares, lo que daría lugar a problemas de comunicación, errores y, en última instancia, a costosas ineficiencias. Para asegurarse de que esto no suceda, los procesos de incorporación son fundamentales: básicamente, ¿cómo absorberá esta información en su sistema de gestión de datos?

Creación de ecosistemas: Se refiere al "ecosistema de datos" propio de una empresa dentro de su organización. Está formado por diferentes elementos, como el tipo de personas que contrata, la tecnología en la que invierte y los procesos que tiene implementados. Si todos ellos trabajan en conjunto sin problemas, es posible extraer información significativa que, a su vez, promueva una mejor toma de decisiones.

Sin formas estructuradas y efectivas de analizar datos, las empresas nunca verán los beneficios latentes (Foto: AdobeStock)

Análisis personalizado: sin métodos estructurados y eficaces para analizar los datos, las empresas nunca verán los beneficios latentes. Disponer de resultados de datos flexibles que satisfagan las diversas necesidades de generación de informes de una empresa es la columna vertebral de cualquier organización experta en tecnología. Si puede adaptar el análisis a los diferentes requisitos, las empresas pueden tomar decisiones más informadas que pueden informar cambios de comportamiento e impulsar la productividad. Cuanto más rápido suceda esto, más cerca estará de tomar decisiones en tiempo real, lo que puede permitir respuestas rápidas al flujo y reflujo de las operaciones diarias. Cuanto más oportuna sea la decisión, mayor será el impacto que pueda tener.

Cambio cultural: este punto enfatiza la necesidad de desarrollar habilidades y un entorno propicio que valore y aproveche los datos. Se trata de reconocer que no basta con tener datos, sino que es necesario aprovecharlos en todos los niveles para sacarles el máximo partido. Esto puede requerir un cambio cultural y una reeducación de los empleados o incluso contratar personal nuevo que pueda aportar nuevas habilidades. Las ganancias incrementales y el establecimiento de objetivos también son fundamentales, impulsando a toda la empresa hacia la toma de decisiones basada en datos dentro de un plazo deseado. Esto también se aplica a la colaboración en toda la cadena de suministro, garantizando que todas las partes interesadas y los equipos de proyecto puedan acceder a datos vitales y comprender cómo pueden influir en sus actividades para mejorar el resultado final.

Si se siguen los principios básicos de este plan de cinco puntos, las empresas pueden replantearse su forma de abordar la transformación digital. Los beneficios de los datos son enormes y, si se lleva a cabo una transformación digital exitosa, se pueden garantizar que se mantengan las ganancias de productividad, lo que, en última instancia, se traducirá en un mayor retorno de la inversión en el futuro.

Esto presenta una propuesta atractiva, en particular en un momento en que los márgenes de ganancia son muy estrechos. La industria ha avanzado mucho, pero ahora es el momento de llevar la colaboración de datos al siguiente nivel, fusionando estadísticas y cifras para convertirlas en oro.