Könnte ein Mobiltelefon wirklich alles sein, was Sie zur Inspektion von Baumaschinen benötigen?

Dies ist das Konzept hinter einer wachsenden Zahl von Apps zur Inspektion von Baumaschinen, die weltweit entwickelt werden. Dabei geht man davon aus, dass der traditionelle Inspektionsprozess reif für Innovationen ist.

Es dürfte noch eine Weile dauern, bis diese Apps Schäden an einer Maschine erkennen können. Hersteller und Bautechnologieunternehmen versuchen jedoch bereits, die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle und generativer künstlicher Intelligenz zu nutzen, um eine einfache, schnelle und zuverlässige Methode zu entwickeln, mit der sich Inspektionsberichte für jedes beliebige Gerät erstellen lassen.

Die Idee dahinter ist, dass dies auch günstiger ist, als einen Mechaniker zu bezahlen, der beurteilt, ob eine Maschine noch eine lange Lebensdauer hat oder schon fast am Ende ist.

Die Technologie steckt jedoch noch in den Kinderschuhen, und die Realität ist noch deutlich eingeschränkter. Selbst fortschrittliche Apps bieten Maschinenbedienern bislang lediglich eine elektronische Checkliste für vorbeugende Wartungskontrollen und tägliche Rundgänge.

Mark Turner ist der Gründer von Krank, das im April auf der Bauma in Deutschland die zweite Version seiner Inspektions-App namens Inspeq vorstellen wird.

Zu Beginn seiner Karriere war er hauptsächlich mit dem Verkauf und der Vermittlung großer Raupenkräne und Baumaschinen für F&M Mafco im Nahen Osten beschäftigt. Allerdings fiel es ihm schwer, die papierbasierten Inspektionsberichte, die Kunden beim Kauf großer Maschinenflotten benötigten, systematisch zu organisieren.

„Damals dauerten die Inspektionen selbst durchschnittlich etwa 45 Minuten pro Kran“, sagt Turner. „Aber die richtige Ermüdung setzte erst später ein. Wenn ich nach einem langen Arbeitstag ins Büro oder Hotel zurückkehrte. Ich musste mich hinsetzen, den Bericht fertigstellen, Fotos skalieren und sie korrekt ablegen.“

Diese Erfahrung hat Turner dazu angespornt, einen Großteil der letzten Jahre damit zu verbringen, an der Entwicklung einer App mitzuwirken, die Geräteprüfern dabei helfen soll, diesen Prozess zu beschleunigen und zu vereinfachen.

Was macht Inspeq?

Die Inspeq-App ist derzeit im Apple App Store und bei Google Play erhältlich. Sie kombiniert einen KI-basierten Transkriptionsdienst mit generativer KI, sodass ein Prüfer, der um ein Fahrzeug herumgeht, eine Reihe von Fragen mündlich durchgehen kann. Die KI kann diese verbale Beschreibung dann transkribieren und in eine von 20 Standard-Inspektionsvorlagen für einen Flottenkäufer einfügen.

Die App wurde mit Hilfe eines Teams aus 32 Softwareentwicklern in Karachi (Pakistan) entwickelt und verwendet eine ähnliche Technologie wie die automatisierten Sprachsysteme, die Banken verwenden, um Telefonanrufer mit dem richtigen Dienst zu verbinden. Sie bietet Eingabeaufforderungen und Inspektoren können ihre Inspektion in der von ihnen gewünschten Reihenfolge durchführen und sie dann in die Standardformulare umsortieren.

„Um schnell einen Zustandsbericht zu erstellen, nehme ich einfach mein Telefon und fange an zu telefonieren, während ich umhergehe“, sagt Turner. „Ich gehe zu einer Maschine und sage: ‚Okay, da stehe ich zum Beispiel vor diesem Komatsu PC210.‘ Das ist ein Modell von 2022. Ich bin hier in West Stow in Suffolk, und da es heute bewölkt ist, habe ich nicht besonders gutes Licht.“

„Dann gehe ich einfach um die Maschine herum und stelle fest, dass der Lack gut aussieht“, fügt er hinzu. „Ich sehe hier ein beschädigtes Rücklicht. Springen wir in die Kabine und schauen uns den Zählerstand an. Er hat 7.000 Betriebsstunden. Gleichzeitig gibt mir das Telefon Eingabeaufforderungen, die wir aus den Berichtsvorlagen übernehmen. Die KI extrahiert dann alle relevanten Informationen und beginnt, meinen Bericht für mich auszufüllen.“

Technologie auf dem Vormarsch

Turner geht jedoch davon aus, dass die App in wenigen Monaten weitaus mehr leisten kann und einige dieser Funktionen in die zweite Version von Inspeq einfließen werden.

Mark Turner, Gründer von Krank, dem Entwickler der Inspeq-App. Foto: Krank

„Die App löst derzeit noch nicht das größte Problem: das Aufnehmen von Fotos und Videos der Maschine. Man muss immer noch einen Bericht erstellen und dann zurückgehen und Fotos und Videos aufnehmen“, erklärt er.

„Mit der zweiten Version können Sie die App per Sprachbefehl anweisen, ein Foto oder Video aufzunehmen und mit einem Zeitstempel zu versehen. So erscheint es in Ihrem Bericht direkt neben der Beschreibung. Das ist ein echter Wendepunkt.“

Doch selbst diese Version, die Bilder in einen Standardbericht einbinden kann, ist noch immer ein Stück weit Turners Zukunftsvision.

Sein Ziel ist es, Schäden an Maschinen erkennen und quantifizieren zu können. Dies könnte potenziellen Käufern helfen, Probleme zu identifizieren, und Vermietern ermöglichen, die Ein- und Ausleihe von Maschinen zu übernehmen.

„Die Schadenserkennung wäre also der nächste logische Schritt für uns“, sagt Turner. „Aber es wird Version 3 sein. Bereits in Version 1 erkennt die KI ein gewisses Maß an Zustand. Wenn Sie also sagen, dass der Lack in Ordnung ist, gibt sie ihm basierend auf meinen Angaben eine faire Bewertung. Sobald wir in Version 2 Bild- und Videoaufnahmen einführen und die Berichte eintreffen, wird die KI beginnen, sich selbst weiter zu trainieren. Ehrlich gesagt, werden wir wahrscheinlich noch etwa sechs Monate von Version 3 entfernt sein. Das ist die nächste Evolutionsstufe.“

Werden Apps menschliche Techniker ersetzen?

Könnte die App tatsächlich so weit kommen, dass sie versteckte oder komplizierte technische Probleme an einer Maschine erkennen kann, die derzeit nur für einen erfahrenen Techniker sichtbar sind?

Inspeq sei nicht dazu gedacht, die Fähigkeiten und Kenntnisse ausgebildeter und erfahrener Mechaniker zu ersetzen, sagt Turner. Vielmehr hoffe er, dass es ihnen mehr Freiraum gebe, sich auf die technisch anspruchsvolleren Arbeiten zu konzentrieren.

„Vor allem bei teureren Geräten ist menschliche Interaktion immer noch erforderlich“, sagt Turner. „Bei einem Cat D9, der 300.000 Dollar kostet, sollten Sie ihn trotzdem von einem Experten untersuchen lassen.“

„Wir erreichen mit unserem Transkriptionsmodell jetzt wahrscheinlich eine Genauigkeit von etwa 85 %, aber man braucht immer noch einen Prüfer, der die fehlenden Lücken durchgeht, denn es ist kein Allheilmittel. Es wird nicht alles erfassen. Aber bei kleineren Dingen wie einem Bodenschleifer wird die App das sicher irgendwann automatisieren.“

Das Inspeq-Team ist nicht das einzige, das an der Entwicklung einer KI-App zur Maschineninspektion arbeitet.

Einige große OEMs bieten bereits mobile Apps an, mit denen Nutzer die ordnungsgemäße Funktion ihrer Maschinen überprüfen können, wie beispielsweise die Cat®Inspect-App von Caterpillar. Apps wie Snappii oder Workmule beschleunigen die Sicherheitsinspektionen von Anlagenausrüstungen vor der Inbetriebnahme.

Dennoch gibt Turner an, dass sich derzeit nur wenige andere direkte Wettbewerber auf die Entwicklung einer App konzentrieren, die speziell für die Inspektion von Baumaschinen konzipiert ist.

„Wir haben bei diesem Produkt einen First-Mover-Vorteil, aber wie lange dieser anhält, ist ungewiss“, sagt er. „Das ist ein rasantes Produkt. Wie jedes KI-Modell wird es sich ständig verbessern. Das macht es so spannend und eröffnet so viele Möglichkeiten.“